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Uber limita gastos de funcionários com ferramentas de IA para codificação

A Uber estabeleceu um teto mensal de US$ 1.500 por colaborador após o orçamento para ferramentas de IA ser esgotado precocemente.

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02/06 às 14:32 · atualizado há 1m

Pontos principais

  • Funcionários estão limitados a US$ 1.500 mensais por ferramenta, como Cursor e Claude Code, para controlar custos operacionais.
  • A medida foi adotada após o orçamento anual destinado a tecnologias de IA ser consumido em apenas quatro meses.
  • Segundo o CEO Dara Khosrowshahi, cerca de 10% do código da empresa já é gerado por agentes de inteligência artificial.
  • A companhia planeja moderar o ritmo de contratações devido aos ganhos de produtividade proporcionados pela automação.
  • O movimento segue uma tendência de grandes empresas, como o Walmart, que buscam equilibrar eficiência e despesas com infraestrutura de IA.

A Uber implementou uma nova política de gastos para seus funcionários, estabelecendo um teto de US$ 1.500 mensais por colaborador para o uso de ferramentas de codificação baseadas em inteligência artificial, como Cursor e Claude Code. A restrição foi adotada após a companhia observar que o orçamento anual destinado a essas tecnologias foi esgotado em apenas quatro meses. Anteriormente, a empresa incentivava ativamente a adoção dessas ferramentas, mas o consumo acelerado dos recursos tornou o controle de custos uma prioridade imediata para a gestão. Segundo o CEO Dara Khosrowshahi, cerca de 10% do código da empresa já é construído por agentes de IA, o que tem levado a companhia a planejar uma moderação no ritmo de novas contratações.

Com essa medida, a Uber busca equilibrar a inovação tecnológica com a eficiência financeira, incentivando os desenvolvedores a utilizarem os recursos de forma mais estratégica. A iniciativa reflete um movimento mais amplo no setor de tecnologia, onde grandes empresas, incluindo o Walmart, começam a monitorar de perto os gastos com infraestrutura de IA para garantir que a integração de agentes inteligentes seja sustentável a longo prazo. O foco atual é assegurar que a produtividade gerada pela automação compense os custos operacionais crescentes.

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