Anthropic introduz o recurso 'dreaming' para agentes de IA aprenderem com erros, além de orquestração multiagente e 'outcomes' para aprimorar sistemas.

No evento Code with Claude, em São Francisco, a Anthropic apresentou o 'dreaming' para agentes gerenciados, um processo agendado que revisa sessões anteriores e organiza memórias para autoaprimoramento, permitindo que agentes de IA aprendam com seus próprios erros. Este recurso não modifica os pesos do modelo, mas permite que o agente escreva notas e 'playbooks' em texto simples para referência futura, tornando o processo auditável. Uma demonstração ao vivo mostrou agentes de IA melhorando o desempenho de aterrissagem de drones na lua durante a noite, sem intervenção humana, usando o 'dreaming'.
A empresa também disponibilizou a orquestração multiagente, em que um agente líder delega subtarefas a especialistas com janelas de contexto e ferramentas separadas, mantendo memória compartilhada. Os recursos 'outcomes' e orquestração multiagente foram movidos para beta público. Empresas como Harvey, Wisedocs e Netflix já reportaram melhorias significativas na conclusão de tarefas e redução de tempo usando as novas funcionalidades. O CEO Dario Amodei afirmou que a empresa pode crescer 80 vezes em 2026, revelando um crescimento de 80x na receita e uso da Anthropic no primeiro trimestre de 2026, superando as projeções internas.
11 mai, 18:35
6 mai, 14:06
29 abr, 09:00
28 abr, 13:04
26 mar, 15:03
Carregando comentários...