Modelo Mythos da Anthropic acessado por usuários não autorizados
O modelo de IA Mythos da Anthropic, projetado para identificar vulnerabilidades de cibersegurança, foi acessado por usuários não autorizados através da API da empresa antes de seu lançamento oficial.
Pontos principais
- O modelo Mythos da Anthropic, considerado o mais poderoso da empresa, vazou para o público através de sua própria API.
- O vazamento ocorreu antes do lançamento oficial e documentação do modelo, que não era destinado a testes públicos.
- O Mythos é capaz de identificar e explorar fragilidades em sistemas operacionais e navegadores.
- O Secretário do Tesouro dos EUA, Scott Bessent, e o presidente do Federal Reserve, Jerome Powell, alertaram CEOs de bancos sobre os riscos cibernéticos do Mythos.
- A Anthropic havia limitado o acesso ao Mythos a cerca de 40 empresas de tecnologia, incluindo Microsoft e Google.
- A empresa interrompeu uma liberação ampla do modelo devido a preocupações de que ele poderia expor vulnerabilidades de cibersegurança desconhecidas.
O modelo de inteligência artificial Mythos da Anthropic, que a empresa descreve como seu mais poderoso até o momento, foi acessado por usuários não autorizados através de sua API. O incidente ocorreu antes do lançamento oficial do modelo, que não era destinado ao público. O Mythos é uma ferramenta avançada capaz de identificar e explorar vulnerabilidades em softwares e sistemas de computador, levantando preocupações sobre seu uso indevido.
Em resposta aos riscos potenciais, o Secretário do Tesouro dos EUA, Scott Bessent, e o presidente do Federal Reserve, Jerome Powell, realizaram uma reunião urgente com CEOs de bancos em 7 de abril de 2026, em Washington. O objetivo foi alertar sobre os perigos cibernéticos associados ao Mythos e garantir que as instituições financeiras estivessem tomando medidas para proteger seus sistemas. A Anthropic havia limitado o acesso ao modelo a um grupo seleto de cerca de 40 empresas de tecnologia, incluindo Microsoft e Google, mas o vazamento demonstrou a dificuldade em controlar o acesso a tecnologias de IA tão potentes.
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