DeepMind lança Gemini Robotics-ER 1.6 com raciocínio espacial para robôs
Modelo já opera no Spot da Boston Dynamics para patrulhas autônomas em instalações industriais, lendo instrumentos como medidores de pressão.
Pontos principais
- Melhoria significativa em raciocínio espacial, compreensão multi-câmera e leitura de instrumentos
- Boston Dynamics integrou o modelo ao produto Orbit AIVI-Learning desde 8 de abril
- Robô Spot faz patrulhas autônomas lendo medidores de pressão e visores industriais
- Modelo pode chamar nativamente ferramentas como Google Search e modelos vision-language-action
- Descrito como o modelo de robótica mais seguro da DeepMind; disponível via Gemini API
O Google DeepMind apresentou o Gemini Robotics-ER 1.6, modelo de raciocínio espacial para robôs com melhorias significativas em lógica espacial, compreensão multi-câmera e uma nova capacidade de leitura de instrumentos industriais como medidores de pressão e visores.
A Boston Dynamics já integrou o modelo ao produto Orbit AIVI-Learning desde 8 de abril, permitindo que o Spot, robô quadrúpede da empresa, faça patrulhas autônomas em instalações industriais. O modelo pode chamar nativamente ferramentas como Google Search e modelos vision-language-action, atuando como camada de raciocínio de alto nível. Está disponível via Gemini API e Google AI Studio.
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