Generalist AI apresenta modelo GEN-1 com 99% de sucesso em tarefas físicas
Modelo de robótica atinge 99% de acerto em tarefas como dobrar caixas e montar componentes, com apenas uma hora de dados de adaptação.
Pontos principais
- GEN-1 atinge 99% de sucesso em tarefas físicas, contra 64% do GEN-0
- Completa tarefas até 3x mais rápido que a geração anterior
- Requer apenas uma hora de dados específicos do robô para adaptar-se a novas tarefas
- Pré-treinamento em dados de atividade humana coletados por dispositivos vestíveis
- Demonstrações incluem dobrar caixas, embalar itens e montar componentes
A Generalist AI, startup de robótica, apresentou o GEN-1, modelo de fundação embodied que atinge 99% de sucesso em certas tarefas físicas — salto de 64% no GEN-0 — e completa tarefas até três vezes mais rápido. A empresa descreve o GEN-1 como 'o primeiro modelo de IA de propósito geral que cruza um novo patamar de desempenho: domínio de tarefas físicas simples'.
O sistema é altamente eficiente em dados, exigindo apenas uma hora de dados específicos do robô para adaptar-se a novas tarefas, graças a pré-treinamento em larga escala com dados de atividade humana coletados por dispositivos vestíveis. Demonstrações mostram robôs executando tarefas repetitivas como dobrar caixas, embalar itens e montar componentes por longos períodos com erros mínimos.
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