Alibaba lança Qwen 3.5 Medium com desempenho de Sonnet 4.5 em GPUs de consumidor
Quatro modelos open-source sob Apache 2.0 igualam ou superam GPT-5 mini e Claude Sonnet 4.5 em benchmarks rodando em GPUs com 32GB de VRAM.
Pontos principais
- Quatro modelos: Qwen3.5-35B-A3B, Qwen3.5-122B-A10B, Qwen3.5-27B (open-source) e Qwen3.5-Flash (API)
- Licença Apache 2.0 para os três modelos open-source, permitindo uso comercial
- Flagship Qwen3.5-35B-A3B excede 1 milhão de tokens de contexto em GPUs de consumidor com 32GB VRAM
- Qwen3.5-35B-A3B supera seu predecessor Qwen3-235B-A22B, muito maior
- Qwen3.5-Flash a $0,10/M tokens de entrada e $0,40/M tokens de saída
- Modo 'Thinking Mode' nativo para raciocínio interno antes de responder
A Alibaba expandiu sua série Qwen 3.5 com quatro modelos multimodais — três open-source sob Apache 2.0 e um proprietário via API. O destaque é o Qwen3.5-35B-A3B, que iguala ou supera GPT-5 mini e Claude Sonnet 4.5 em benchmarks de terceiros enquanto roda em GPUs de consumidor com 32GB de VRAM via quantização 4-bit quase sem perdas, com contexto superior a 1 milhão de tokens.
O fato de o modelo 35B superar seu predecessor de 235B parâmetros demonstra que arquitetura e qualidade de dados importam mais que tamanho bruto. Todos os modelos suportam entrada multimodal (texto, imagem e vídeo) e incluem 'Thinking Mode' nativo para raciocínio interno.
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