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Sir Demis Hassabis on the AI Revolution, the Future of AI and Human Creativity | Hannah Fry

Royal Society of Arts11 de setembro de 20261h02minVer no YouTube|

Entrega da Medalha Albert a Sir Demis Hassabis: Inteligência Artificial, Criatividade e o Futuro Humano

Em cerimônia realizada no Great Room da Royal Society of Arts (RSA), em Londres, Sir Demis Hassabis — cofundador e presidente da Google DeepMind e cientista-chefe da Alphabet — recebeu a Medalha Albert da RSA por suas contribuições ao avanço da inteligência artificial aplicada à ciência e à medicina. O evento contou com a abertura de David Joseph (CEO da RSA), apresentação da professora Hannah Fry (matemática e comunicadora científica), discurso de aceitação de Hassabis, uma conversa aprofundada entre Fry e Hassabis, e uma sessão de perguntas com figuras dos setores cultural, arquitetônico e político do Reino Unido.


Abertura e Apresentação da Medalha Albert

Contexto Histórico da RSA — David Joseph

David Joseph destacou o legado de inovação do Great Room da RSA, citando demonstrações históricas como a apresentação do telefone por Alexander Graham Bell (1877) e o telégrafo elétrico por Sir William Cooke. Lembrou que inovações revolucionárias frequentemente enfrentaram ceticismo inicial e barreiras regulatórias: quando Thomas Edison desenvolveu a lâmpada elétrica, ações de companhias de gás despencaram e uma comissão parlamentar britânica declarou que a ideia não merecia a atenção de homens práticos; quando o telefone surgiu, os correios britânicos processaram e venceram a disputa sob a alegação jurídica de que o telefone era um telégrafo e a chamada, um telegrama.

A Medalha Albert, criada em 1864 após a morte do Príncipe Albert (que presidiu a RSA por 18 anos), premiou figuras pioneiras:

  • Rowland Hill (1864): criador do sistema postal uniforme por um centavo (Penny Post).
  • Winston Churchill (1945).
  • Stephen Hawking: pela popularização da física.
  • Tim Berners-Lee: pela criação da World Wide Web.
  • Zarine Kharas: cofundadora da plataforma JustGiving.
  • Sarah Gilbert: pelo desenvolvimento da vacina de Oxford contra a Covid-19.

As Conquistas de Demis Hassabis

Ao justificar a premiação de Hassabis, Joseph sublinhou o impacto do AlphaFold:

  • Estruturas de proteínas dependem de sua conformação tridimensional; determinar uma única estrutura por métodos laboratoriais tradicionais podia levar anos ou a carreira inteira de um cientista.
  • O AlphaFold mapeou e disponibilizou publicamente 262 milhões de estruturas de proteínas, gratuitamente, para pesquisadores de todo o planeta, resolvendo um problema biológico em aberto há 50 anos.
  • Pelas contribuições, Hassabis foi laureado com o Prêmio Nobel de Química, o título de Cavaleiro (Knighthood), além dos prêmios Lasker, Breakthrough e Gairdner.

Introdução — Professora Hannah Fry

Hannah Fry ressaltou traços do perfil de Hassabis desde a infância:

  • Aos 9 anos, ao ouvir de seu pai o conselho de que o importante era "se esforçar ao máximo" (try your hardest), Hassabis interpretou a frase como um problema formal de otimização: "Como otimizar o esforço sem morrer? Se você continua vivo ao final, significa que ainda tinha algo a mais para dar".
  • Sua carreira foi pautada por perguntas fundamentais: o funcionamento neurobiológico durante o xadrez, a capacidade de simulação computacional da realidade e o uso da inteligência artificial para resolver problemas científicos centrais da humanidade com senso explícito de responsabilidade social.

Discurso de Aceitação de Sir Demis Hassabis

Interdisciplinaridade entre Ciência e Criatividade

Hassabis destacou a ausência de fronteiras entre tecnologia e criatividade em sua trajetória:

  • Origem familiar: criado em um ambiente boêmio e artístico (irmãos e pais ligados à música, composição e artes), enquanto sua formação técnica se deu no xadrez, na computação e na ciência.
  • Intuição e rigor científico: para Hassabis, o que diferencia bons cientistas de grandes cientistas não é apenas a proficiência técnica — já pressuposta —, mas os saltos de intuição e criatividade.
  • A indústria de games como catalisadora tecnológica: nos anos 1990, o desenvolvimento de jogos impulsionou avanços computacionais críticos (gráficos 3D, primeiras tentativas de IA adaptativa e o desenvolvimento inicial de GPUs, hoje pilares de multiplicação de matrizes para redes neurais).

Escala e Velocidade da Revolução da IA

  • Hassabis comparou a transformação da IA à da eletricidade, telefone, internet e computação móvel, estimando seu impacto como dez vezes maior do que a Revolução Industrial, operando em um ritmo dez vezes mais veloz (desdobrando-se em uma década, e não ao longo de um século).
  • Foco central em saúde: aplicação na aceleração de descoberta de medicamentos por meio da spin-out Isomorphic Labs.
  • Fronteiras da Singularidade e AGI: Hassabis afirma que a humanidade está "nas colinas da singularidade" (foothills of the singularity), a poucos anos de uma Inteligência Artificial Geral (AGI) plena.
  • Papel das Humanidades: os tecnólogos e engenheiros criam as ferramentas, mas cabe às artes, ciências sociais e filosofia definir os valores, propósitos e salvaguardas sociais desse novo paradigma.

Conversa: Hannah Fry e Demis Hassabis

Heróis e Modelos: Leonardo da Vinci e Aristóteles

Hassabis citou Leonardo da Vinci e Aristóteles como grandes referências por sua polimatria:

  • Os desenhos anatômicos de da Vinci (coração, pulmões e sistemas biológicos) só atingiram rigor científico porque ele dominava a técnica artística; a ausência de divisão entre arte e ciência permitiu a precisão de suas observações.

Dos Games à Neurociência Cognitiva

  • Jogos como cavalo de Troia: Hassabis utilizou o desenvolvimento de jogos comerciais em sua empresa, a Elixir Studios (ao lado de pesquisadores como Dave Silver), nos anos 1990, para obter financiamento privado de pesquisas em IA que a academia e investidores tradicionais não financiavam na época.
  • Paralelos de gestão de pesquisa: responder "quando o jogo será divertido?" a uma publicadora exige a mesma intuição e fé do que responder a investidores ou universidades "quando ocorrerá o avanço científico?".
  • Transição para a Neurociência (Doutorado):
    • Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade de Cambridge.
    • No início dos anos 2000, diante dos limites das abordagens tradicionais de IA e da emergência das máquinas de ressonância magnética funcional (fMRI), migrou para a neurociência para estudar como o cérebro humano implementa planejamento, memória e imaginação.
    • Imaginação como simulação reversa: o mecanismo de projetar cenários futuros e planejar retroativamente (backcasting), comum no xadrez de alto nível e no game design, ainda não possuía paralelo computacional.
    • Simulação da realidade: o sucesso de seu primeiro jogo, Theme Park (1994, com mais de 10 milhões de jogadores), provou como simulações algorítmicas conseguiam modelar comportamentos complexos, conectando-se à busca fundamental pelas leis computacionais e físicas da realidade.

Criação Artística e Ferramentas de IA

Hassabis descreveu o trabalho da DeepMind com criadores de ponta (como o cineasta Darren Aronofsky e desenvolvedores da CCP Games, criadores do EVE Online):

  • IA como ferramenta de prototipagem: artistas consolidados utilizam IA para iterar e testar dezenas de conceitos rapidamente antes de comprometer orçamentos vultosos; novos criadores ganham capacidade de produzir amostras visuais e trailers conceituais diretamente.
  • Rejeição ao "AI Slop": alertou contra a produção desenfreada de conteúdo derivativo de baixo valor estético projetado apenas para capturar retenção algorítmica passageira.
  • Fases do impacto da IA na criatividade:
    1. Próximos 10 anos: multiplicação por dez (10x) na capacidade produtiva dos criadores humanos.
    2. Longo prazo (sistemas autônomos): quando o esforço técnico puder ser atalhado por máquinas, o valor cultural migrará ainda mais fortemente para a conexão humana, o esforço disciplinado prévio, a intenção autoral e o contexto vivido (análogo ao apreço por pinturas originais em relação a réplicas perfeitas).

O Futuro Plausível: Visão e Inspiração na Ficção Científica

  • Se gerida com intencionalidade filosófica e distribuição econômica justa, a IA poderá inaugurar uma era de abundância material:
    • Erradicação de doenças complexas via biologia digital.
    • Novos materiais e energia limpa abundante (fusão nuclear e computação quântica), destravando a exploração espacial profunda.
  • Guias literários: Hassabis citou a saga Fundação de Isaac Asimov e a série Culture de Iain M. Banks como referências de futuros plausíveis ancorados em ciência de base.

Sessão de Perguntas e Respostas

Narrativa Humana e Limites da Computabilidade

Pergunta por Kate Varah (Co-CEO do National Theatre): Elementos da narrativa humana são não computáveis? Como protegê-los?

  • Posicionamento teórico: Hassabis diverge de hipóteses de consciência quântica não computável no cérebro (como as defendidas pelo físico Roger Penrose) e alinha-se à tese de Alan Turing de que a maior parte dos processos cerebrais é computável.
  • O diferencial do significado humano: mesmo que uma máquina escreva narrativas complexas, obras rotuladas como "baseadas em fatos reais" ou a expressividade de um quadro de Van Gogh derivam seu valor do fato de outro ser humano ter vivenciado aquela dor ou experiência. A arte criada por IA será formalmente distinta, mas não substituirá a ressonância empática inter-humana.

Arquitetura, Ambiente Urbano e Otimismo Britânico

Pergunta por Thomas Heatherwick (Designer e Arquiteto): Como humanizar o ambiente construído e combater a perda de vitalidade das cidades através da abundância tecnológica?

  • Impacto do espaço físico na criatividade: Hassabis defendeu que a métrica de custo financeiro não deve ser o único balizador da arquitetura pública; a era da abundância deve permitir investimentos em beleza e bem-estar (como nas tradições Art Deco e Georgiana de Londres), aplicando esse critério inclusive aos novos data centers de IA.
  • Ambição e superação de dogmas: Hassabis relatou que, durante seu pós-doutorado no MIT, professores renomados afirmavam categoricamente que abordagens baseadas em redes neurais e aprendizado nunca funcionariam, defendendo exclusivamente sistemas lógicos clássicos. Hassabis persistiu por notar que as objeções eram dogmáticas e não baseadas em primeiros princípios, preferindo "falhar de uma maneira nova e interessante" a ceder ao conformismo.
  • Vantagem multidisciplinar de Londres: enquanto os EUA segregam seus polos de liderança (Nova York para finanças, Washington para governo, São Francisco para tecnologia, Los Angeles para entretenimento), Londres reúne todas essas lideranças no mesmo espaço geográfico.

Transformação Radical na Educação

Pergunta por Baronesa Usha Prashar (Membro independente da Câmara dos Lordes): Como reformular o sistema educacional para preparar as novas gerações para o potencial da IA?

  • Defasagem do modelo atual: o modelo escolar padronizado pós-guerra atende apenas à média, negligenciando alunos com dificuldades e desestimulando estudantes com alta performance.
  • Inversão da sala de aula (Flipped Classroom):
    • Fora da sala: ferramentas de IA atuando como tutores individuais personalizados para instrução direta, memorização e exercícios específicos de acordo com a velocidade do aluno; acesso às melhores aulas gravadas de professores de referência nacional.
    • Dentro da sala: foco integral em projetos colaborativos, criatividade, liderança, empreendedorismo e dinâmica interpessoal, aproximando o ambiente escolar de métodos como o Montessori e o sistema de supervisão e tutoria de Oxford e Cambridge.