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Inside the Fastest-Growing Category in AI: Scott Wu, CEO of $26B Cognition

Sourcery with Molly O'Shea27 de julho de 202643minVer no YouTube|

Contexto

Scott Wu, CEO e cofundador da Cognition, discute a trajetória da empresa, o desenvolvimento do Devin (agente de software autônomo) e a visão da organização sobre o futuro da IA. A Cognition, avaliada em US$ 26 bilhões após captar US$ 2,5 bilhões, posiciona-se como um laboratório de IA aplicada focado em engenharia de software autônoma, atendendo clientes como Goldman Sachs, NASA e o Exército dos EUA.

Pontos Principais

  • Crescimento e Produtividade: A Cognition saltou de US$ 37 milhões para US$ 492 milhões em receita anualizada em um ano. O uso do Devin pelos clientes cresceu entre 11x e 12x nos últimos seis meses.
  • Devin construindo Devin: Atualmente, 95% do código da própria Cognition é escrito pelo Devin. A empresa registrou um aumento de 7x na quantidade total de código enviado (ship) no último semestre.
  • Aquisição da Windsurf: A aquisição da Windsurf foi negociada em um único fim de semana, após o anúncio de que parte da equipe da Windsurf iria para o Google. Wu descreve a integração como "manteiga de amendoim e chocolate", unindo o ambiente de desenvolvimento (IDE) da Windsurf com os agentes autônomos da Cognition.
  • Independência Estratégica: A Cognition mantém-se independente e "neutra em relação a modelos", utilizando tecnologias da OpenAI, Anthropic e Google. Wu argumenta que empresas não querem depender de um único laboratório de modelos e buscam parceiros focados em valor e resultados, não apenas em tokens.
  • A Era da Abundância: Wu defende que o impacto real da IA não será apenas a eficiência (fazer o mesmo trabalho em menos tempo), mas a capacidade de criar muito mais, permitindo que software seja gerado sob demanda para resolver problemas complexos e burocráticos (ex: modernização de sistemas do governo).
  • Origem do Devin: O projeto nasceu no final de 2023, quando a equipe tentava resolver um erro persistente no MongoDB. Ao delegar a tarefa ao protótipo do agente, o problema foi resolvido, validando a tese de que um agente poderia combinar conhecimento enciclopédico com execução técnica.

"Não há nada que os humanos façam que a IA não possa fazer. Talvez você possa ter um amigo engenheiro de IA que faça o trabalho por você."

"A era da abundância é real e estaremos nela em breve."

Implicações

  • Mudança no Desenvolvimento: A adoção de agentes autônomos forçará uma mudança organizacional nas empresas, onde o foco deixará de ser a escrita manual de código e passará a ser a definição de especificações e resultados.
  • Foco no Setor Público: A Cognition vê o governo (ex: DMV - Departamento de Veículos Motorizados) como um mercado-alvo crítico, onde a falta de engenheiros de software e a infraestrutura legada criam uma oportunidade massiva para a automação.
  • Ceticismo sobre a Singularidade: Embora Wu acredite que a IA resolverá problemas de inteligência a longo prazo, ele é cético quanto à ideia de uma "singularidade em seis meses", ressaltando que muitos problemas do mundo real dependem de processos organizacionais, hardware e tempo, não apenas de capacidade computacional.