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Anthropic's Katelyn Lesse & Angela Jiang: Building an Ecosystem, not a Walled Garden

Sequoia Capital14 de julho de 202648minVer no YouTube|

Visão Geral

Katelyn Lesse e Angela Jiang, líderes da plataforma de desenvolvedores da Anthropic, discutem a estratégia de construção de um ecossistema aberto em vez de um "jardim murado". A plataforma serve tanto para produtos internos da Anthropic quanto para desenvolvedores externos, focando em fornecer primitivas, padrões e abstrações que permitam a criação de agentes inteligentes e escaláveis.

Pilares da Plataforma

Angela Jiang descreve a plataforma como uma estrutura de três camadas:

  • Conhecimento: A base que envolve entender o modelo, parâmetros e ferramentas (ex: skills, MCP).
  • Execução: Infraestrutura para rodar agentes, incluindo sandboxes, gerenciamento de contexto e harnesses (ex: Claude Managed Agents).
  • Coordenação: A camada superior, focada em "estratégias" ou meta-harnesses, onde diferentes tokens recebem funções específicas (aconselhar, executar, refletir, memorizar).

Pontos Principais

  • Estratégia de Ecossistema: A Anthropic prioriza a interoperabilidade e padrões abertos (como o MCP - Model Context Protocol) em vez de forçar o uso exclusivo de sua infraestrutura. Parcerias com Modal, Vercel e Cloudflare exemplificam essa abertura.
  • Evolução dos Form Factors: A equipe acredita que os formatos de interface (chat, agentes, etc.) são dinâmicos. A plataforma é desenhada para ser robusta o suficiente para permitir que o mercado descubra os melhores formatos.
  • Claude Tag: O produto é apresentado como uma demonstração de "context engineering" e arquitetura de agentes, funcionando como um colega de trabalho proativo no Slack, em vez de apenas um bot de chat.
  • Token Rationalization: Com a maturidade do uso de IA, as empresas estão passando do "token maxing" (uso desenfreado) para a "racionalização de tokens". A recomendação é usar estratégias de roteamento e arquiteturas que otimizem o custo-benefício, direcionando tarefas complexas para modelos mais capazes e tarefas simples para modelos mais eficientes.
  • Citações:
    • "A tecnologia é tão transformadora que, se for um pouco como a eletricidade, a razão pela qual é uma tecnologia tão transformadora é porque você pode conectá-la a tudo." (Angela Jiang)
    • "O que realmente importa para nós é que a arquitetura de como você monta esses agentes seja sólida." (Katelyn Lesse)

Implicações

  • Foco em Estratégias: O próximo grande passo da Anthropic é fornecer ferramentas para compor estratégias de agentes, permitindo que desenvolvedores criem fluxos onde o modelo reflete sobre o próprio trabalho ou delega tarefas para outros modelos.
  • Independência de Infraestrutura: Desenvolvedores podem esperar maior modularidade, permitindo que utilizem as capacidades de inteligência da Anthropic enquanto mantêm o controle sobre onde o código é executado e onde os dados são armazenados.
  • Padronização: A adoção de padrões como o MCP será central para permitir que agentes de diferentes origens colaborem entre si, reduzindo a dependência de silos proprietários.