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外滩大会线下圆桌｜敢把钱包交给AI吗？聊聊Agent交易爆发前夜的信任基建

硅谷101播客18 de setembro de 202635minVer no YouTube|

Painel realizado no Inclusion·外滩大会 (Bund Summit), em Xangai, mediado por Hongjun (fundadora do podcast Silicon Valley 101), discutindo a transição dos agentes de inteligência artificial (AI Agents) de meras interfaces conversacionais para entidades autônomas capazes de realizar transações financeiras (Agent-to-Agent e Agent-to-Consumer), além da infraestrutura de confiança, identidade e governança necessária para sustentar essa mudança.

Participantes

  • Hongjun (泓君): Fundadora e apresentadora do Silicon Valley 101 (mediadora).
  • Han Xinyi (韩歆毅): CEO do Ant Group (蚂蚁集团).
  • Jorn Lambert: Chief Product Officer (CPO) da Mastercard (万事达卡).
  • Liu Zuohu / Pete Lau (刘作虎): Vice-presidente sênior e Chief Product Officer (CPO) da OPPO.
  • Jingren Zhou (周靖人): Cientista-chefe do Alibaba Group (阿里巴巴集团).

Estado Atual da Adoção de Agentes em Transações

  • Adoção prática imediata:

    • Han Xinyi relatou utilizar o assistente de IA do Ant Group ("Afu" / 阿福) para compras reais de rotina, citando a compra recente de lanches saudáveis (nozes e algas) no valor aproximado de 40 RMB.
    • Jorn Lambert afirmou usar IA diariamente para navegação, pesquisa de produtos e triagem de tarefas, mas ainda não delegou a etapa final de pagamento. A justificativa é que a infraestrutura e os fluxos regulatórios vigentes foram desenhados para o e-commerce tradicional (pagamento direto pelo consumidor ou débito por assinatura do comerciante), exigindo reformulação para suportar pagamentos iniciados por máquinas sob padrões globais de confiança.
    • Liu Zuohu mencionou que, embora pessoalmente use agentes para automações pontuais (como a integração do assistente Xiaobu/Breeno com a coleta de energia do Ant Forest), os dados internos da OPPO mostram que as transações de compra realizadas por meio do Xiaobu dobraram nos últimos meses, embora ainda partam de uma base inicial pequena.

  • O dilema do "ovo e da galinha" na economia de agentes:

    • Han Xinyi apontou que comerciantes hesitam em investir no desenvolvimento de agentes por falta de massa crítica de usuários, enquanto usuários não encontram utilidade sem uma oferta rica de agentes. O Ant Group posiciona-se como catalisador (usando a analogia química do dióxido de manganês na decomposição do clorato de potássio) para fornecer ferramentas e subsidiar a criação de agentes funcionais para os comerciantes, ativando o efeito de rede.

O Papel do Hardware e dos Modelos Fundacionais

  • Smartphones como porta de entrada de intenção (Pete Lau / OPPO):

    • O papel dos fabricantes de smartphones está migrando de "conectar pessoas a aplicativos" para "conectar a intenção do usuário ao resultado final".
    • O celular atua como nó central por reter o histórico, a memória de senso comum do usuário, o contexto em tempo real e a ponte com múltiplos dispositivos e serviços locais.

  • Camada de sistema e execução além do modelo (Jingren Zhou / Alibaba):

    • Modelos de linguagem isolados não possuem capacidade nativa suficiente de gestão de contexto de longuíssimo prazo e histórico disperso de conversas.
    • É necessária uma arquitetura sistêmica integrada (agent harness), responsável por estruturar o contexto, gerenciar permissões, isolar a execução em ambientes seguros (sandbox) e viabilizar auditorias e consultas detalhadas.
    • Um exemplo prático da complexidade operacional de um agente ao pedir um café envolve múltiplas etapas algorítmicas: identificar geolocalização e preferências do usuário, filtrar candidatos viáveis, cruzar com tempo de fila e taxa de entrega, e resolver uma função de otimização em tempo real.

Infraestrutura de Confiança, KYA e Segurança Financeira

  • Pilares para viabilizar transações autônomas (Han Xinyi e Jorn Lambert):

    1. Autenticação e autorização: Certificar que o comando partiu de fato do usuário legítimo e não de terceiros mal-intencionados.
    2. Identidade do agente (KYA - Know Your Agent): Paralelo ao KYC (Know Your Customer) e KYB (Know Your Business). O ecossistema precisa verificar se o agente solicitante ou executor é legítimo e confiável, e não um bot malicioso. Lambert anunciou que a Mastercard trabalha na publicação de padrões globais de KYA, destacando a liderança da economia digital chinesa como referência.
    3. Avaliação de capacidades: Métricas para o agente do consumidor avaliar se o agente do comerciante possui competência técnica e operacional para cumprir o pedido antes de fechar a transação.
    4. Segurança de fundos e trilhas auditáveis: Controles de risco antifraude e sistemas baseados em blockchain para rastreabilidade de ponta a ponta. Caso ocorra um erro, a infraestrutura deve determinar de forma automatizada se a falha decorreu de autorização incorreta do usuário, erro de interpretação do agente do consumidor, falha na transmissão da mensagem ou execução defeituosa no agente do comerciante.
    5. Tempo de maturação cultural: Assim como o pagamento digital levou entre 10 e 15 anos para ser amplamente aceito pelo público geral, a confiança psicológica em delegar o dinheiro a agentes exigirá histórico de garantias e resolução de disputas.

  • Trilhos de pagamento para transações máquina a máquina (A2A):

    • Jorn Lambert enfatizou que agentes de IA não possuem cartões de crédito ou contas bancárias tradicionais. Eles demandam novas credenciais vinculadas a limites de autorização específicos.
    • A economia A2A exigirá infraestruturas capazes de processar volumes massivos de microtransações instantâneas com custo quase nulo, provavelmente ancoradas em tecnologias de registro distribuído (blockchain).

Oportunidades Comerciais e Transformações de Mercado

  • Explosão do empreendedorismo individual: Lambert argumentou que a IA reduz as barreiras de capital inicial, aluguel de escritórios e contratação de equipes, permitindo que uma pessoa em seu quarto monte uma equipe de agentes e opere uma empresa global. O objetivo das redes de pagamento é fornecer os trilhos e garantias de resolução de conflitos para evitar a concentração exclusiva de valor em grandes corporações.
  • Mudança na dinâmica de marketing: O modelo de monetização digital migra da compra de tráfego baseada em tempo de tela para o atendimento direto a intenções de compra altamente individualizadas.
  • Monetização e escala da inteligência: Especialistas humanos (médicos, criadores de conteúdo de estilo de vida em plataformas como Xiaohongshu) conseguirão escalar o fornecimento de seus conhecimentos através de agentes, superando as limitações físicas de atendimento individual.
  • Escala de rede: O ecossistema caminha para dezenas de bilhões de agentes interagindo de forma interconectada como uma rede neural econômica global.

Teto de Valor Delegado a Agentes no Prazo de 1 Ano

Ao final do painel, os participantes definiram o valor monetário máximo que estariam dispostos a autorizar um agente a gastar autonomamente em uma única transação no período de um ano:

  • Han Xinyi (Ant Group): Estabeleceu o limite em 200 RMB.
  • Jorn Lambert (Mastercard): Não fixou um número exato para o horizonte de um ano, mas afirmou que o objetivo de longo prazo é autorizar o agente a gastar os mesmos valores que ele próprio gasta manualmente, assim que o sistema demonstrar confiabilidade plena.
  • Pete Lau (OPPO): Declarou que aceitaria delegar até 1.000 RMB, sob a condição de haver garantia do Ant Group ("se o Alipay cobrir/garantir"). Han Xinyi respondeu diretamente: "Você tem coragem de pagar, nós temos coragem de indenizar" (你敢付我敢赔).
  • Jingren Zhou (Alibaba): Afirmou que não há teto financeiro, desde que as camadas de segurança de execução, autorização e auditoria da infraestrutura estejam integralmente resolvidas.