@SakanaAILabs
Building Frontier AI in Japan Try Sakana Chat, Translate, Marlin, Namazu, Fugu 🐡 https://t.co/stLdPSz1Y7
次のパラダイムを探索する、Sakana AIの研究グループ「Frontier Intelligence Group」 t.co/H4JFpLtXSt Sakana AIには、現在の主流とは異なる方向からAIの可能性を探る研究グループ「Frontier Intelligence Group（FIG）」があります。FIGは、知能はまだ「解決」しておらず、現在のAIと生物 の知能のあいだにあるデータ効率やエネルギー効率、汎化能力の差を、研究として正面から扱うべきだという立場から出発しています。 本記事では、FIGの考え方と、Continuous Thought Machines、予測符号化による学習、スパースなTransformer、AI Picbreeder、Smart Cellular Bricks などこれまでの研究を紹介しています。
Sakana AI@SakanaAILabs·Introducing the Sakana AI Frontier Intelligence Group 🪷 t.co/wdVBRGcIGI Current AI systems are incredibly capable, but is intelligence “solved”? And if not, what’s missing? At Sakana AI’s Frontier Intelligence Group (FIG), we believe that there are still breakthroughs to be made in AI. The Transformer and language modeling may be incredibly powerful, but it doesn’t mean that better alternatives don’t exist. Natural intelligence still beats artificial intelligence across many dimensions. Agents lack the deep insights and creativity of humans. Individual models require far more data than the brain to learn robustly, and require far more energy to run. If we set these as targets, what kinds of AI systems could we develop? Research at FIG has sought to address the gaps between natural and artificial intelligence. Here are some of our works, and the fundamental research questions that motivated them: • Continuous Thought Machines: How can we improve information processing by leveraging temporal dynamics? • Augmented Lagrangian Predictive Coding: How can local learning solve multilayer credit assignment? • Sparser, Faster, Lighter Transformer Models: How can we massively increase data efficiency and generalization? • The AI Picbreeder Experiment: How can we make artificial open-ended systems? • Smart Cellular Bricks: How can physical systems achieve collective intelligence and self-repair without a central brain? We hope that this encourages other researchers to also explore different paradigms, and take a leap of faith with us. After all, in the words of a dear friend of ours, “greatness cannot be planned”.
Introducing the Sakana AI Frontier Intelligence Group 🪷 t.co/wdVBRGcIGI Current AI systems are incredibly capable, but is intelligence “solved”? And if not, what’s missing? At Sakana AI’s Frontier Intelligence Group (FIG), we believe that there are still breakthroughs to be made in AI. The Transformer and language modeling may be incredibly powerful, but it doesn’t mean that better alternatives don’t exist. Natural intelligence still beats artificial intelligence across many dimensions. Agents lack the deep insights and creativity of humans. Individual models require far more data than the brain to learn robustly, and require far more energy to run. If we set these as targets, what kinds of AI systems could we develop? Research at FIG has sought to address the gaps between natural and artificial intelligence. Here are some of our works, and the fundamental research questions that motivated them: • Continuous Thought Machines: How can we improve information processing by leveraging temporal dynamics? • Augmented Lagrangian Predictive Coding: How can local learning solve multilayer credit assignment? • Sparser, Faster, Lighter Transformer Models: How can we massively increase data efficiency and generalization? • The AI Picbreeder Experiment: How can we make artificial open-ended systems? • Smart Cellular Bricks: How can physical systems achieve collective intelligence and self-repair without a central brain? We hope that this encourages other researchers to also explore different paradigms, and take a leap of faith with us. After all, in the words of a dear friend of ours, “greatness cannot be planned”.
🐙 Sakana Fugu Max is now on Sakana Chat 🐙 Free for all to use. Try it: chat.sakana.ai Blog: sakana.ai/chat-fugumax/#… 🐡
Sakana AI@SakanaAILabs·Introducing Fugu Max and Fugu Ultra v2: the next evolution of Sakana Fugu’s multi-agent orchestration system. Try: t.co/hhO6qT9YqD Blog: t.co/vjyNB5lWGp The frontier that actually matters is the Pareto frontier: capability on one axis, cost on the other. But the industry still treats it as a static menu of isolated models. Today we are resolving that with a dynamic architecture: Fugu Max expands the Pareto efficiency frontier. By orchestrating our largest pool of open-weights and specialized models to date, including NVIDIA Nemotron family, it dynamically routes tasks to the leanest capable model. Fugu Max delivers performance within striking distance of elite models at two to six times lower cost. Fugu Ultra v2 pushes the peak capability of orchestration higher than ever before. On Chartography, it outperforms Opus 5 and Fable 5. On DeepSWE, it outperforms models that cost three to five times more per token. Crucially, it does all of this without Fable 5, Fable 5.1, or GPT-6-Astra in its agent pool. The Fugu orchestration system evolved with model resiliency in mind. It does not rely on individual frontier models to deliver frontier output. By orchestrating a swappable pool of open and specialized models, it outperforms closed ecosystems while protecting users from vendor lock-in, API revocations, and sudden service cutoffs. Fugu Max expands the Pareto frontier outward. Fugu Ultra v2 pushes it upward. Orchestration does not force a choice between cost and capability. It advances both simultaneously.
Introducing Fugu Max and Fugu Ultra v2: Orchestrating the Pareto Frontier sakana.ai/fugu-max-relea…
The latest issue of Scientific American (@sciam) features our Smart Cellular Bricks research: simple cubes that collectively recognize their own shape and repair themselves without a central brain. t.co/KGshVCeiM4 What if 200 simple blocks, with no central controller and no idea where they are, could figure out what object they have built, and tell you exactly where pieces are missing? That is what Smart Cellular Bricks do. Led by Sakana AI researcher Sebastian Risi and collaborators at IT University of Copenhagen and Autodesk, each cube runs the same small neural network and communicates only with its direct neighbors. From purely local exchanges, the collective converges on the correct global shape, locates damage, and can even guide its own repair. No module is in charge. No module knows its position. From simulation to 197 physical bricks with 100% accuracy, this is a step toward machines that build and heal themselves.
Smart Cellular Bricks: Towards Collective Intelligence for the Physical World Our blog post: sakana.ai/smart-cellular… Nature Communications paper: doi.org/10.1038/s41467…
【採用情報】Sakana AIで「防衛ドメインエキスパート（Defense Domain Expert）」を募集🐟 t.co/LY3kLmRwt2 防衛省・自衛隊の業務と組織を熟知した立場から、Sakana AIのAI技術を「現場で実際に使える形」へ翻訳し、ユースケースの定義から提案・導入・運用定着までを一気通貫で牽引して いただきます。 🐟 このようなご経験をお持ちの方を募集 ・幕僚監部（統合／陸上／海上／航空）またはそれに準ずる機関での勤務経験 ・情報、運用、防衛計画、指揮通信システムのいずれかの実務経験と専門性 ・防衛省・自衛隊の組織構造、意思決定プロセス、調達の仕組みへの深い理解 自衛隊とスタートアップの間の「翻訳者」として動ける方、ぜひご応募ください🐟
【GTMチーム拡充・創業メンバー募集】 Sakana AIは、研究から生まれたプロダクトを日本と世界の企業・官公庁に届けるGTM組織を大規模に拡充します。 Sakana Chat、Namazu、Marlin、Fuguなど、既に世に出ているプロダクトを事業に拡大するフェーズで、営業もエンジニアも「創業メンバー」としてGTM の仕組みをゼロから作り上げます。 ▼募集ロール ・Product Sales & Account Executive ・Forward Deployed Engineer (GTM) 研究・プロダクト・現場が分断されない環境で、世界クラスのAIを事業に変える仕事をしませんか。 ▼詳細・応募 t.co/lIDFHZ5lnp 🎏
hardmaru@hardmaru·This year at Sakana AI, we built and shipped more products than I would have believed possible: Sakana Chat, Namazu, Sakana Translate, Sakana Marlin, Fugu, Fugu Cyber, and Fugu Max. We created a Product Team from zero and proved that a research lab born in Tokyo can ship world-class AI products at speed. Now we are at the next inflection point. We are deploying our products into the hands of enterprises, manufacturers, financial institutions, and government agencies, in Japan and internationally. As such, we are massively expanding our GTM team. We are looking for two key roles: 1. Product Sales & Account Executive: someone who can build a product-driven enterprise sales motion from scratch, navigate complex procurement in Japan and globally, and close large deals without losing the product soul. 2. Forward Deployed Engineer (GTM): an engineer who can deploy our products inside customer environments, lead PoCs to production, contribute learnings back to the product, and turn one customer's success into a playbook for the next ten. These are key, founding roles in the team that will define how Sakana AI interfaces with the world. If you want to build something from zero in an environment where product, research, and GTM are not silos, check out our open roles: t.co/6ffJtNIqhe 🎏
🐡 Sakana Chatがアップデート 🐡 8月にはモデルも新しくなった「Sakana Chat」がさらにパワーアップしました。 （1）オーケストレーターモデルを最新モデルに刷新 （2）メモリー機能を追加 を新たに実装しました。 Sakana Chatを試す：chat.sakana.ai Blog：sakana.ai/chat-fugumax/ 🐙
【GTMチーム拡充・創業メンバー募集】 Sakana AIは、研究から生まれたプロダクトを日本と世界の企業・官公庁に届けるGTM組織を大規模に拡充します。 Sakana Chat、Namazu、Marlin、Fuguなど、既に世に出ているプロダクトを事業に拡大するフェーズで、営業もエンジニアも「創業メンバー」としてGTMの 仕組みをゼロから作り上げます。 ▼募集ロール ・Product Sales & Account Executive ・Forward Deployed Engineer (GTM) 研究・プロダクト・現場が分断されない環境で、世界クラスのAIを事業に変える仕事をしませんか。 ▼詳細・応募 t.co/MudcSpFWd3 🎏
At Tech Summit '26 in Christchurch, Sakana AI Research Scientist @Stefania_Druga spoke in front of ~700 industry leaders. She explained why we are all scientists now, why that makes human expertise matter more than ever, and why AI for Science is a Sovereign AI question.
【採用情報】「Forward Deployed Engineer（GTM）」をオープンしました 🐟 t.co/33r4hGLUdV GTM（Go-to-Market）チームのミッションは、Sakana AIの研究から生まれたAIプロダクトを市場に届けることです。この度、GTMチームにおけるFDEの初期メンバーとなるポジションをオープンしました。 下記のような挑戦が待っています。 ・顧客理解に基づく導入設計とインテグレーション ・PoCから本番運用、全社展開までを一気通貫で担当 ・現場の知見をプロダクト本体のコードにも還元 Sakana AIのGTMチームの立ち上げを一緒に進めていただける方、ぜひご応募ください🚀
【We're Hiring】Forward Deployed Engineer (GTM) 🐟 t.co/33r4hGLUdV The GTM (Go-to-Market) team's mission is to bring the AI products born from Sakana AI's research to market. We've opened a new role as a founding member of the Forward Deployed Engineer (FDE) function within GTM. Join the team behind Sakana Marlin, Sakana Namazu, Sakana Translate, and Sakana Fugu. Deploy Sakana AI's products inside enterprise customers, drive them from PoC to company-wide adoption, and feed what you learn back into improving our products.
🐟️ Sakana Marlinがアップデート 🐟️ ブログ：t.co/PxASHXonVQ Sakana Marlinを試す：t.co/hyLE1lsijz 本日、Sakana AIはUltra Deep Research Assistant「Sakana Marlin」をアップデートし、二つの機能を実装しました。 ・レポートと対話する「Interactive Reading」 ・出力スライドのPowerPoint対応
アップデート①「Interactive Reading」機能 エージェントと対話しながら、気になるところを深掘りする読み方です。 チャットで質問や議論ができ、話題になった箇所へそのまま飛べます。 引用をクリックすれば、エージェントが出典を開いて根拠となる箇所まで示してくれます。
9月14日、WTOのWorld Trade and Tech Dayで伊藤が基調講演を行いました。「AI主権とは所有ではなく選択肢」と述べ、貿易とAIに共通するのは「自国で抱え込まず強みを組み合わせることで、より多くを実現できる点」だと指摘。インフラや物流の効率化等、AIが貿易に果たす役割についても語りました。 ジュネーブ出張中、伊藤錬は、ジョアンナ・ヒルWTO事務局次長@johahill、ダレン・タンWIPO事務局長@WIPO を表敬しました。国際機関のためのAIの役割について充実した意見交換となりました。ありがとうございました！
Sakana AIのProduct Teamの働き方やカルチャーを紹介する記事「Inside Sakana AI's Product Team」を公開しました。 ブログ：t.co/VjHidiLSMP 内容を一部ご紹介 ・Research Team、Applied Teamとの関わり方 ・チームの雰囲気とメンバーのバックグラウンド ・求める人物像 Product Teamでは Applied Research Engineer / Software Engineer / Data Engineer / PdM / Designer / Salesなどを募集しています。Sakana AIでのプロダクト開発に興味のある方はぜひご覧ください。
Inside Sakana AI's Product Team sakana.ai/inside-product…
アイリス株式会社様の医師向けエビデンス検索AI「Evidence Finder」に、当社の「Sakana Namazu」を導入いただきました。 prtimes.jp/main/html/rd/p… Sakana Namazu → sakana.ai/namazu/ 🐟
Introducing PC-ALM, a local-learning alternative to backpropagation. Our method trains 1000-layer neural nets using only local dynamics, and without backprop. Blog: t.co/bBGCgalqKW Standard deep learning relies on backpropagation. The brain, however, cannot implement backpropagation, at least not exactly. How can a physical system, such as the brain, solve multilayer credit assignment without explicit use of backprop? We look for inspiration in two related fields: distributed optimization and NeuroAI. In NeuroAI, predictive coding asks each neuron activation to solve an energy-based inference problem instead of using a standard forward pass. That inference step can be implemented as energy-minimization dynamics on local prediction errors. This perspective -- each layer as a dynamical system -- has proven promising, but performance of predictive coding hasn't scaled well with depth. Credit signals at far ends of the network struggle to diffuse into internal layers. We turn to distributed optimization, generalizing predictive coding to use an augmented Lagrangian instead of energy. This motivation stems back to a classic 1988 paper by LeCun, showing that the Lagrange multipliers of a deep network can be identified with gradients of a supervised loss. The augmented Lagrangian then bridges LeCun's perspective to the standard predictive coding that is used in NeuroAI. We find that this new perspective yields a natural PC-like alternative to backpropagation, resulting in a method we call PC-ALM. PC-ALM differs from PC in that it introduces dual neurons (Lagrange multipliers) as part of the layer-local dynamics, resulting in each layer acting as a PI feedback control system to minimize local prediction errors. We find that PC-ALM is capable of propagating signals to seemingly arbitrary depth, especially in deep narrow networks where standard PC struggles to learn. Ultimately, our motivation here is to understand how distributed physical systems, such as the brain, can compute credit signals using only local coupling and local dynamics. PC-ALM may also inform deep learning in neuromorphic hardware, where dynamics are cheaper than on GPUs. Paper: t.co/doSZ8mzoyK Code: t.co/rxEDIszVKD
Augmented Lagrangian Predictive Coding arxiv.org/abs/2605.31022
【AIの難問は、生命の難問へ：英国王立協会が紐解く「世界モデル」と知能の未来】 近年のAIの急速な発展により、AGI、すなわち人間並みの知能はすでに実現したという意見も聞かれるようになりました。果たしてそうなのでしょうか。 鍵となるのが「世界モデル（World Model）」の概念です。 世界モデルとは、生き物やAIが外の世界を内部に写し取り、次に何が起きるかを予測して行動するための土台となるものです。1665年創刊、世界最古の科学誌として知られる英国王立協会の『Philosophical Transactions of the Royal Society A』にて、この世界モデルをテーマにした特集号「World Models in Natural and Artificial Intelligence」が公開されています。 AI・生物学・哲学の第一線の研究者が寄稿しており、Sakana AI CEOのDavid Ha（@hardmaru）も巻頭記事の共著者として参加しています。本特集を貫く3つのポイントをご紹介します。 ・「できること」と「わかっていること」は違う 現在の大規模なAIモデルは驚くほど多くのことができますが、それは言葉の並び方のパターンを覚えた結果であって、物事の因果を理解しているとは限りません。計算資源を増やすだけでは、この差は埋まらないという論者がいます。 ・自分自身を知るAI AIが自分の内部の状態を予測するように学習すると、内部の表現が整理され、無駄が減ることが示されています。ロボットなど身体を持つAIにとって、自分の状態を把握する力は、状況に応じて動きを変えるための土台になります。 ・AIの難問は、生命の難問につながる 世界モデルは、環境中の自分自身を捉えるためのものでもあります。生き物は与えられた情報をただ受け取るのではなく、自ら環境に働きかけて世界を学ぶ。これからのAIはますます人工生命（ALife）の研究に接近していくかもしれません。 「言葉を扱えること」と「世界を理解していること」の間には、まだまだ隔たりがあります。Sakana AIも、RSI Labでの世界モデル・Physical AIの研究を通じて、このテーマに取り組んでいきます。 特集号はこちら： t.co/1HWJdt9qKf 🐟
Fugu Ultra v2 is now live on @OpenRouter 🐙 t.co/bbMh2CiJ9C Our flagship orchestration engine built for peak performance on complex multi-step reasoning, autonomous research, and full-stack software development.
Peak performance across hard benchmarks: • Best or joint-best on 5/8 benchmarks (DeepSWE, Chartography, Toolathon, GDP.pdf, SWEFish) • Chartography: 48.3 (outperforming Opus 5 & Fable 5) • DeepSWE: 74.3 Achieved without Fable 5, Fable 5.1, or GPT-6-Astra in the agent pool. Details: t.co/vjyNB5lWGp 🐡
Fugu Max is now live on @OpenRouter! 🐡 Our learned multi-agent orchestration engine routes tasks across open-weights and specialized models for Pareto-frontier efficiency. • $2/$6 per 1M tokens • Multimodal (Image/PDF)+Web search • Configurable reasoning · Function calling · Structured outputs t.co/XRMzhdsHRy
Release notes for Fugu Max and Fugu Ultra v2: Orchestrating the Pareto Frontier sakana.ai/fugu-max-relea… 🐡
Introducing Fugu Max and Fugu Ultra v2: the next evolution of Sakana Fugu’s multi-agent orchestration system. Try: t.co/hhO6qT9YqD Blog: t.co/vjyNB5lWGp The frontier that actually matters is the Pareto frontier: capability on one axis, cost on the other. But the industry still treats it as a static menu of isolated models. Today we are resolving that with a dynamic architecture: Fugu Max expands the Pareto efficiency frontier. By orchestrating our largest pool of open-weights and specialized models to date, including NVIDIA Nemotron family, it dynamically routes tasks to the leanest capable model. Fugu Max delivers performance within striking distance of elite models at two to six times lower cost. Fugu Ultra v2 pushes the peak capability of orchestration higher than ever before. On Chartography, it outperforms Opus 5 and Fable 5. On DeepSWE, it outperforms models that cost three to five times more per token. Crucially, it does all of this without Fable 5, Fable 5.1, or GPT-6-Astra in its agent pool. The Fugu orchestration system evolved with model resiliency in mind. It does not rely on individual frontier models to deliver frontier output. By orchestrating a swappable pool of open and specialized models, it outperforms closed ecosystems while protecting users from vendor lock-in, API revocations, and sudden service cutoffs. Fugu Max expands the Pareto frontier outward. Fugu Ultra v2 pushes it upward. Orchestration does not force a choice between cost and capability. It advances both simultaneously.
Fugu Ultra v2 by the numbers. Full Results: t.co/vjyNB5lWGp • #1 on 5 out of 8 hard benchmarks (including DeepSWE, Chartography, Toolathon) • DeepSWE: 74.3 • Chartography: 48.3 vs Opus 5 at 27.3 Achieved without Fable 5, Fable 5.1, or GPT-6-Astra in the agent pool.
Sakana AIは、ＳＣＳＫ株式会社および住友商事株式会社と、AI活用による日本の産業変革と社会課題解決に向けた包括業務提携を締結しました。 sakana.ai/scsk-sc-partne… Sakana AIの技術力、ＳＣＳＫの統合・実装力、そして住友商事の事業基盤を掛け合わせ、AIの社会実装を加速させます。
Sakana AIリサーチサイエンティスト・菅沼雅徳のインタビューが9月8日の朝日小学生新聞に掲載されました。 リサーチャーの仕事内容や1日の流れ、生成AIの未来、小学生のAI活用法についてお話ししました。 機会をいただいた編集部のみなさまに感謝します。
菅沼が開発メンバーの一人を務めたSakana Chatはこちらから。 chat.sakana.ai アップデートを重ねてパワーアップしていますので、ぜひお使いください！
記事内でも紹介されている「Sakana Chat」は、どなたでも無料でお使いいただけます✨ 小学生の皆さんの学びのサポートから、大人の方の日常的なリサーチやアイデア出しまで、ぜひ気軽に話しかけてみてください！人間が考えを広げるためのツールとして、AIとの対話を楽しんでいただければ嬉しいです。 お試しはこちらから👇 t.co/l9j4NPDX4o 🐙
【イベント告知】 Sakana AI Engineer Open Houseを今年も開催します🐟 お申込みはこちら（締切：9/27） t.co/mws246UFpU ・日時：2026年10月5日（月）18:00-21:00 ・場所：虎ノ門会場 または オンライン ・内容：事業紹介（金融／防衛／Product）、社員・ジョブ紹介など ・参加費：無料 CEOのDavid Ha（@hardmaru）をはじめ、Sakana AIのキーパーソンが登壇します。虎ノ門会場では懇親会もご用意しています。ぜひご参加ください🚀 ※虎ノ門会場は抽選制です
Sakana AI Engineer Open House🐟️🐡 Googleフォームからお申込みください。 forms.gle/t4a9eZBeNHaeK8…
Can a strong general-purpose vision model distinguish real from AI-generated images using only a simple decision rule on frozen representations? Our latest results, to be presented at #ECCV2026, show it can. Blog: t.co/EvTnCIqkB5 Paper: t.co/NzvieckZlh New image generators keep appearing. A trained AI-generated image detector that works well on familiar images can fail when the generator, prompt, style, or image domain changes. Our benchmark study introduced Percept-Lens, a common evaluation framework for these shifts, and showed how sharply released AI-generated image detectors can degrade beyond familiar data. That led us to a more basic question. When a detector fails, has its underlying vision model lost the distinction between real and AI-generated images, or is its decision rule failing to recover it? In our upcoming ECCV paper, we built a new detector by keeping a general-purpose vision model frozen and fitting a simple Gaussian decision rule to its representations. The method models how labeled real and AI-generated images are arranged in the vision model’s feature space, then classifies a new image by the group it most closely resembles. On the same broad evaluation suite, our detector outperformed the strongest released AI-generated image detector we tested, even though its general purpose vision model had not been trained specifically for this task. Better vision models will take detection further. Our results show that progress can also come from making better use of the real-versus-generated structure already present in a general-purpose vision model.
Percept-Lens: A Deep Dive into AI-Generated Image Detection pub.sakana.ai/percept-lens/
意思決定が高速化する、AI時代の防衛とは Sakana AIで防衛領域を担当する菊池咲が、TBS CROSS DIG（@tbs_bloomberg）「1on1 Tech」に出演しました。 金融・コンサルティング業界を経験し、大学院では核抑止について研究したバックグラウンドから、今「防衛テック」が注目される背景、複数のAIを賢く使いこなすオーケストレーションとAI主権の考え方まで、幅広くお話ししました。 AIで意思決定が速くなるほど、人間の判断はむしろ重みを増す。そうした中で「人間がループの外に置かれることを許さない」という規範を先んじて作ることの重要性について、核抑止との類似点や相違点も踏まえて語りました。ぜひご覧ください。 t.co/9rKM7dczU6
@tbs_bloomberg 防衛AIに不可欠な「レジリエンス（回復力）」とは何か。核抑止の歴史がAIガバナンスに示すものとは。本編でさらに詳しく語っています。 インタビュー本編はYouTubeからご覧いただけます👇 youtu.be/NIS8nqwI7C4 🐟
Sakana AI CTO Llion Jones and Research Scientist Kai Arulkumaran will give a talk on “Bridging the gap between Neuroscience and Machine Learning” at the #CiNet International Conference. Date: Oct 5-7, 2026 Place: Osaka, Japan cinet.jp/english/event/… 🐟
Sakana AI の Applied Research Engineer 合田晴紀が、Auth0社主催「Camp AI」に登壇しました。本人が開発責任を担ったUltra Deep Research Assistant「Sakana Marlin」を含む当社プロダクトをご紹介し、エージェント時代のプロダクト開発について議論しました。
Auth0 Japan@auth0_jp·Sakana AIの合田さん（@godaharuki）の登壇です。日本発の最先端AI研究から生み出される、革新的な自律型AIエージェントの仕組みや、マルチエージェント技術の可能性について解説していただいています。 #CampAI #AI #SakanaAI
【採用情報】Business Intern（Product Team）募集🐟 t.co/zh2ipYzcMk Sakana Chat、Sakana Marlin、Sakana Fuguなどを手がけるProduct Teamで、プロダクトマネージャーとともに実務を担うビジネスインターンを募集しています。 ・PM業務やユーザーサポート運用の支援 ・生成AIプロダクトの 市場調査 ・GTM活動や法人営業の支援 AIプロダクトが生まれ、成長していく現場を体感したい方、ぜひご応募ください🚀
Sakana AIのインターンは単なる「見学」ではありません。入社初週から実務をお任せし、最先端のAIプロダクトが世界へ羽ばたく過程を最前線でリードしていただきます！ 🌎 日英が飛び交うグローバルな環境 🔥 日常的にLLMを使いこなす熱量のある方 📝 応募には英文CVとカバーレターが必須です 詳細👇 t.co/iYcpm4yqyL
Sakana AIは、防衛省と「総合分析業務に必要なAI機能の調査・実証」に関する契約を締結しました。 t.co/3VDc4nToII 政府が防衛力強化の柱の一つと位置付ける「情報力」の分野において、情報分析官の業務に最先端のAI技術を適用する取り組みです。 本事業では、当社のAIエージェント技術を 活用し、「情報収集の効率化」「分析能力の向上」「体系的な情報管理」の3つの観点から実証を行い、意思決定を支える信頼性の高いAI機能の実装を推進します。
AIでは、防衛・インテリジェンス領域の最前線でこの挑戦を共にするエンジニア・プロジェクトマネージャーなどを募集しています。 詳しくは募集要項をご覧ください。 sakana.ai/applied-career…
We’re Hiring: Member of Technical Staff (LLM Development) 🐟 sakana.ai/careers/member… The role: ・Develop LLMs that form the foundation of Sakana AI’s products, solutions, RSI research ・Engage in every stage of LLM development, from pre-training to post-training and evaluation
Member of Technical Staff (LLM Development) sakana.ai/careers/member…
【採用情報】Member of Technical Staff (LLM Development) の募集を開始しました🐟 t.co/XmUoUaR3QY Sakana Namazuを起点に拡大しているSakana AIのLLM開発を担うポジションです。下記のような挑戦が待っています。 ・事前学習から事後学習・評価まで、LLM開発の全工程に取り組むチーム に参加 ・LLM開発全体を見渡しながら、担当領域にオーナーシップを持ってリード ・Sakana AIのプロダクト・ソリューションとRSI研究の基盤となるLLMを開発 LLM開発の最前線で挑戦したい方、ぜひご応募ください🚀
事前学習から事後学習、そしてRSI研究の基盤構築まで。LLM開発の「ど真ん中」で圧倒的なオーナーシップを持てる刺激的な環境です。 募集職種: Member of Technical Staff (LLM Development) 詳細はこちら： sakana.ai/careers/member…
事前学習から事後学習、そしてRSI研究の基盤構築まで。LLM開発の「ど真ん中」で圧倒的なオーナーシップを持てる刺激的な環境です。 Member of Technical Staff (LLM Development) sakana.ai/careers/member…
🐟日英翻訳をもっと深く、自然に🐟 本日、Sakana AIは翻訳サービス「Sakana Translate」の翻訳モデルを新世代「Sakana Namazu」に新機能「Sakana Translate」を追加しました。 Sakana Translateを試す：translate.sakana.ai 🐟
ブログ：sakana.ai/translate-upda… Sakana Namazuは、日本語と、その背景にある文化や文脈の理解を重視して開発してきたモデルシリーズです。 例えば「お宮参り」のような日本独特の表現も、意味を汲み取ったうえで自然な英語に翻訳します。
Sakana Namazuが @OpenRouter で利用可能になりました！ 新しい「Sakana Chat」に搭載されている最新モデルです。日本語・ビジネス文脈に特化した推論能力、Web検索、コード実行を直接皆さんのワークフローでお試しいただけます。 openrouter.ai/sakana/sakana-… ⚡️
Sakana Chatなら、Namazuを使ったExcelの自動分析やバイブコーディングを今すぐ無料で体験できます。 ログインも不要ですので、ぜひお気軽にお試しください👇 chat.sakana.ai
Sakana Namazuが @Vercel AI Gateway に登場しました！ 新しい「Sakana Chat」に搭載されている最新モデルです。日本語やビジネス文脈に特化したNamazuの高度な推論能力を、Vercel AI SDKを通じて、皆さんのWebアプリケーションへシームレスに統合していただけます。 vercel.com/ai-gateway/mod… 🐟
【採用情報】Sakana AIで「Head of Legal（法務責任者）」を募集🐟 t.co/D2WOH6HiGy 契約法務・コーポレート法務・知財・リスク／コンプライアンスを担当領域に、事業のスピードを止めない法務基盤をつくっていただきます。 👉 このようなご経験をお持ちの方を募集 ・インハウス法務または法律事務所での企業法務実務5年以上 ・英文契約を含む契約のドラフト・審査・交渉 ・生成AIを法務業務に活用することへの関心 前例のない技術と前例のない取引が同時に走る環境で、リスクを踏まえた実行案を示せる方、ぜひご応募ください🚀
Sakana AIは、AIの未来を私たちと一緒に切り拓いてくださる方を募集しています。当社の募集要項をご覧ください。 sakana.ai/careers/
We appreciate this fruitful discussion with @honkabogo. Anchored by the trust as a Japanese company, we are dedicated to supporting development across the Global South through responsible innovation. 実りある議論をさせていただき感謝いたします。日本企業としての高い信頼性をベースに、責任あるイノベーションを通じてグローバルサウスの発展に貢献いたします。
H.E William Kabogo Gitau, E.G.H@honkabogo·This morning, I held a meeting with a Japanese delegation led by Mr. Ren Ito, Co-founder and Chairman of Sakana AI, to explore strategic partnerships that will accelerate Kenya's digital transformation through Artificial Intelligence (AI). We explored opportunities to collaborate on AI skills development through our planned 1,450 Digital Hubs across the country, ensuring that young people and professionals acquire the needed skills to thrive in the digital economy. Our discussions reaffirmed that AI is not just about improving productivity through digital tools, but about solving complex national challenges, creating jobs, enhancing public service delivery, and driving economic growth We concluded with a shared commitment to establish a joint technical working team to develop practical AI solutions tailored to Kenya's development priorities while drawing on global best practices.
Sakana Chat just got a big upgrade. No login required, free to use: chat.sakana.ai Powered by Fugu and Namazu, our Japanese LLM. With newly added code execution, you can vibe-code interactive web apps, games, and tools in seconds by describing them (even in Japanese).
Sakana AI@SakanaAILabs·Sakana Chatが新世代のNamazuとFuguを搭載しました。 日本文化に精通したモデルで、話題の Vibe coding（言葉だけでゲームやアプリを作る体験）を実現。漢字ドリルから金魚すくいまで、思いついたものがそのまま動く。あなたの創造性を、そのまま形に。 今すぐ試す：chat.sakana.ai 🐟
Use case ①: Math drills in a single prompt. Many of us have our kids practice Kanji and Math during summer break. Now, we can spark their interest in software development by vibe-coding those tutorial games together. A fun way to learn, build, and get through the summer.
Sakana Chatが新世代のNamazuとFuguを搭載しました。 日本文化に精通したモデルで、話題の Vibe coding（言葉だけでゲームやアプリを作る体験）を実現。漢字ドリルから金魚すくいまで、思いついたものがそのまま動く。あなたの創造性を、そのまま形に。 今すぐ試す：chat.sakana.ai 🐟
詳しくはこちら sakana.ai/chat-update/ ユースケース① Sakana Chatを使えば、算数ドリルを作るのも簡単。アイデアを伝えるだけで、すぐに動いて試せるアウトプットが生成できます。 夏休み中のお子さんと一緒に、ブラウザで動かしながら勉強からゲームまでこれ1つで完結します。
Sakana AIのニュースレター「Sakana AI Insider」では、プロダクトのリリース情報や研究の解説、イベント、プレゼント情報をお届けしています。 近々お知らせしたい発表があるので、見逃したくない方はこの機会にご登録ください。 登録はこちらから forms.gle/c1wXf88bkrXFA8… 🐟️
The next frontier of Recursive Self-Improvement is Physical AI. Japan sparked the robotics revolution. We are expanding our RSI Lab to build world models that allow agentic reasoning systems to recursively self-improve their ability to simulate, plan, and act in the real world. Full-time roles and internships available. Join us in Tokyo: t.co/DHAYaFbxlJ
Sakana AI@SakanaAILabs·Building AI that Builds AI: Introducing the Sakana AI RSI Lab 🚀 t.co/AskX3J5oEJ Today, we are announcing the Sakana AI Recursive Self-Improvement (RSI) Lab: a dedicated research group in Tokyo tasked with redesigning the AI development process itself using AI. While the industry increasingly speculates about the theoretical potential of self-improving AI, we’ve spent the last two years actively laying the foundations to make it a reality: ▪ LLM²: AI models automating research to invent better preference optimization algorithms. ▪ Darwin Gödel Machine: Agents autonomously rewriting their own codebase to double software-engineering performance. ▪ ShinkaEvolve: Hyper-sample-efficient program evolution that builds novel loss functions for MoE models. ▪ ALE-Agent: Reinforcement agents outperforming hundreds of human experts via self-learning. ▪ Digital Red Queen: Open-ended adversarial coevolution laying the groundwork for RSI in cybersecurity. ▪ The AI Scientist: Towards end-to-end automation of AI research, recently published in Nature. Now, we are unifying these breakthroughs. The Sakana AI RSI Lab is officially tasked with building open-ended, adaptive architectures that collectively self-improve. Human intelligence did not emerge from limitless resources; it was forged through the open-ended, compounding process of evolution operating under strict constraints. We are applying this exact principle to AI. We believe recursive self-improvement is achievable on modest, sample-efficient compute. It shouldn’t be a winner-take-all asset locked inside hyperscale clusters, but a democratized public good. We’re scaling our team to execute this mission. We are looking for frontier scientists and engineers who are entirely unsatisfied with the brute-force status quo. If you are ready to break away from standard benchmarking and build the self-improving future in Japan, come build with us.
We’re hiring frontier researchers and engineers to help us build the next generation of RSI systems. Both full-time roles and internships are available. If you’re ready to build verifiable simulators and world models for physical AI in Japan, visit: sakana.ai/careers/member…
The next frontier of Recursive Self-Improvement is Physical AI. Japan sparked the robotics revolution. We are expanding our RSI Lab to build world models that allow agentic reasoning systems to recursively self-improve their ability to simulate, plan, and act in the real world. Full-time roles and internships available. Join us in Tokyo: t.co/DHAYaFaZwb
We are hiring frontier researchers and engineers to help us build the next generation of RSI systems. Both full-time roles and internships are available. If you are ready to build verifiable simulators and world models for physical AI in Japan, visit: sakana.ai/careers/member…
JST-CRDS（科学技術振興機構 研究開発戦略センター）のショートレポートに、Sakana AIのAI Scientistが、日本発の代表的な取り組みとして取り上げられました。 t.co/7iJpSZIavg 同レポートは、科学研究におけるAIエージェントの現在地を、国内外の取り組みも交えて整理いただいています。AI Scientistについては、研究アイデアの生成、文献探索、コード作成、計算実験、データ解析、図表作成、論文執筆、査読までを一連の流れとして実行するシステムとして紹介されています。 AI Scientistの一連の進化については、2026年3月、機械学習研究のプロセス全体をend-to-endで自動化するアプローチとして『Nature』誌に発表いたしました。 t.co/tryGmstjX3 またレポートでは、AIエージェントの発展に伴う科学的妥当性、再現性、判断過程の追跡可能性、人間による承認、安全性が今後の課題として挙げられています。これらの論点については、私たち自身もAI Scientistの発表当初から提起してきたものです。 AI for Scienceの動きが国内外で着実に広がるなか、Sakana AIも研究コミュニティとの対話を重ねながら、引き続き取り組んでまいります。
先ほどのJSTレポートでも言及いただいた「AI Scientist」ですが、今年3月にはその詳細をまとめた論文が『Nature』誌に掲載されています。 詳細はこちらのブログ記事をご覧ください：t.co/tryGmstjX3 基盤モデルを駆使し、アイデアの創出から実験、論文執筆、そして自動査読に至る「機械学習研究のライフサイクル全体」を完結させるシステムのアーキテクチャや、将来の展望である「科学のスケーリング則」について包括的に詳述しています。
ベースモデルに依存しないオーケストレーションに向けて ブログ：t.co/nm9Pa0Th13 Sakana Fuguは、マルチエージェントのオーケストレーションを一つの基盤モデルとして提供するプロダクトです。一つのエンドポイントにリクエストを送ると、Fugu自身が処理の仕方を判断しモデル群に適切に タスクを割り振り、単一モデルを超える性能やコスト性能を達成します。 Sakana Fuguは、実際の処理を担う「モデルプール」と、どのモデルにどう任せるかを判断する「指揮者モデル」の二層構造です。モデルプールは当初から入れ替え可能な設計になっています。今回、モデルプールだけでなく、指揮者モデルに関しても、新しくオープンモデルであるGemma 4をベースに訓練し、当社の評価セットで従来と遜色ない性能とコスト削減効果を確認しました。 今後は自社開発モデルをベースとした指揮者モデルにも取り組み、求められるソブリン性の要件に応じてモデルオーケストレーションのポテンシャルをお届けできる体制を整えていきます。
【採用情報】人事・組織づくりのポジションを2つ公開しました🎣 ・労務スペシャリスト / Labor & HR Operations Specialist： t.co/fVsuP5DLAj ・Head of Talent Management (Applied)： t.co/0T60lIsXwY 約150名まで拡大したSakana AIで、働く基盤と成長の仕組みそのものをつくるポジションです。 ・労務スペシャリスト（Corporate）：給与計算・社会保険・勤怠・就業規則の運用と、制度そのものの設計・改善 ・Head of Talent Management（Applied Team）：評価・報酬・育成・エンゲージメントの設計と運用 制度を「作って終わり」にせず磨き続けたい方、ぜひご応募ください🐟
【PyCon JP 出展 ＆ Sakana AI Dineer Meetup開催】 Sakana AIはPyCon JP 2026のスポンサーとして協賛し、ブースを出展します🐡 当日はSakana AIの最新の取り組みをご紹介するほか、特別企画として8/22（土） 19時からDineer Meetupも開催いたします！ ブースへの立ち寄り、Meetupへのご参加を心よりお待ちしております🚀 Meetupの詳細は下記リンクをご覧ください。 t.co/SOxktmgTdJ #pyconjp2026
Sakana Marlinは自律的に数時間考え続け、リサーチを行います。 それを可能にしたのは、NeurIPS 2025にspotlight採択されたAB-MCTS。 Natureに掲載されたAI Scientist。 Sakana AIの研究成果が、Sakana Marlinの自律推論を支えています。 sakana.ai/marlin/ 🐟
Virtual CSO「Sakana Marlin」を活用したリサーチプロジェクト「Marlin Insights」がスタート🐟 初回のテーマは「ホルムズ海峡危機の行方」です。 軍事力で圧倒しているはずの米国はなぜ出口を失ったのか。封鎖が長引く3つの構造的要因と今後のシナリオを分析しました⬇️ sakana.ai/marlin/insight…
大和証券との共同AIプロジェクトが本格開発フェーズへ移行します。 t.co/O9lCoa6Idc マーケット情報の収集・分析に関する技術検証を通じて有用性を確認できたため、ウェルスマネジメント業務支援AIの本番開発を開始します。 Sakana AIのAIエージェント技術を活用し、お客さまと向き合う時間 の創出とコンサルティング品質のさらなる向上を支援していきます。
@daiwa_jp Sakana AI、大和証券グループとの共同AIプロジェクトを本格展開フェーズへ移行 ウェルスマネジメント業務支援AIの開発を開始 sakana.ai/daiwa-shoken-f…
Sakana AIは、今月より一般社団法人AIロボット協会（AIRoA）の正会員になりました。 RSI Labの取り組みの一環として、@airoa_jpと協働しながら、世界モデルやPhysical AIの研究開発を進めていきます。 airoa.org/ja/members-ja/ 🐟
Sakana AIのRSI Labについてはこちらをご参照ください。 sakana.ai/rsi-lab-jp/ 🚀
Introducing Sakana Namazu: An LLM API with Japanese-vibes! Today we’re rolling out an upgraded version of our LLM, Namazu, now available as an API. Try Sakana Namazu API: sakana.ai/namazu 🐟 x.com/SakanaAILabs/s…
Sakana Namazu is Sakana AI's Japanese-focused LLM API. Blog post: sakana.ai/namazu-api#Eng… Built on Kimi, it's been fine-tuned on our own datasets for Japanese language, culture, and business contexts, with additional tuning to reduce unnecessary refusals and bias in outputs.
🐟 Sakana Namazu API 公開 🐟 本日、Sakana AIは大規模言語モデル「Namazu」をアップデートし、API「Sakana Namazu（サカナ・ナマズ）」として提供を開始しました。 Sakana Namazu API: sakana.ai/namazu 🐟
Sakana Namazuは、Sakana AIが提供する日本語特化のLLM APIです。 オープンモデルをベースに、社内独自のデータで日本語と日本の業務文脈への適合を進め、加えて、特定の話題での応答回避や出力の偏りを抑えるチューニングを施しました。 ブログはこちら：sakana.ai/namazu-api 🐟
Sakana AI Insider登録フォーム🐟🐠🐡 forms.gle/vzjVTFQzCVKBNg…
We've published an interview with Sakana AI's Head of Product Development 🐟 t.co/O5d1f57sii Starting with Sakana Chat in March 2026, Sakana AI has released Sakana Marlin, Sakana Fugu, and Sakana Translate in rapid succession. Why ship products at this pace? And what vision lies beyond it? The interview covers how the product team came into being, and where our AI products and organization go from here. If you aspire to build world-class products from Japan, we invite you to read the full interview 🚀
From Japan, Products the World Will Use: An Interview with Sakana AI's Head of Product Development sakana.ai/product-develo… 🐟
人の文脈や多様性を大切にしながら、日本発で世界を狙う。この挑戦に共感し、一緒に新しいプロダクトをつくり上げたいという方は、ぜひ採用情報ページをご覧ください。 sakana.ai/careers/?categ… 🐟
