Pesquisadores criam primeiro mapa tomográfico da termosfera
Cientistas da Universidade de Kyoto usaram dados de satélites Starlink para mapear a densidade da atmosfera superior e reduzir riscos de colisões.
Pontos principais
- A pesquisa utilizou dados de órbita de cerca de 1.200 satélites Starlink para medir o arrasto atmosférico a 482 km de altitude.
- A técnica de tomografia, adaptada da medicina, permitiu criar um snapshot bidimensional da densidade da termosfera.
- Os resultados demonstraram alta consistência com observações independentes dos satélites SWARM da Agência Espacial Europeia.
- O estudo foi publicado na revista científica Earth, Planets and Space em agosto de 2026.
- O método permite monitorar a densidade atmosférica com maior resolução, auxiliando na previsão de clima espacial.
- A precisão do modelo é fundamental para evitar colisões entre satélites e detritos espaciais em órbita baixa.
Uma equipe da Universidade de Kyoto desenvolveu uma técnica inédita para mapear a densidade da termosfera terrestre, utilizando dados públicos de ephemeris dos satélites Starlink. Ao aplicar princípios de tomografia — comumente usados em exames médicos — para analisar o arrasto orbital de aproximadamente 1.200 satélites, os pesquisadores conseguiram gerar um mapa detalhado da estrutura atmosférica a cerca de 482 quilômetros de altitude. O estudo, liderado pelo pesquisador Mamoru Yamamoto, representa um avanço significativo na ciência da atmosfera superior e na engenharia espacial.
Esta nova abordagem supera limitações de métodos tradicionais, permitindo uma visualização horizontal da densidade termosférica que antes era de difícil observação. A validação dos dados, que apresentaram forte correlação com as medições dos satélites SWARM, sugere que a técnica pode viabilizar o monitoramento em tempo real da atmosfera. A capacidade de prever com precisão a densidade nessa camada é essencial para a segurança das operações espaciais, ajudando a mitigar riscos de colisões em uma órbita terrestre cada vez mais congestionada.
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