Uso de IA na indústria fóssil eleva emissões de carbono, aponta estudo
Estudo na Nature indica que a eficiência da IA na extração de combustíveis fósseis supera os benefícios climáticos obtidos em energias renováveis.
Pontos principais
- Adoção de IA na exploração de petróleo e gás pode elevar emissões anuais entre 0,47 e 1,8 gigatoneladas de carbono.
- O ganho de produtividade na indústria fóssil via digitalização é estimado em US$ 500 bilhões até 2030.
- O impacto climático da extração otimizada por IA é três vezes maior que o consumo energético dos data centers.
- Aplicações comerciais de IA em combustíveis fósseis já operam em larga escala, ao contrário dos projetos em renováveis.
Um estudo publicado na revista Nature revelou que a aplicação de inteligência artificial no setor de combustíveis fósseis gera um impacto climático negativo superior aos ganhos ambientais proporcionados pela tecnologia em energias renováveis. A pesquisa, que modelou 64 cenários de adoção tecnológica, aponta que o aumento na produtividade da extração de petróleo e gás compensa negativamente os benefícios de otimização de redes elétricas limpas. Enquanto a digitalização na indústria fóssil já está consolidada e projeta um valor acumulado de US$ 500 bilhões até 2030, as soluções para energias sustentáveis permanecem majoritariamente em fase de testes. O aumento líquido nas emissões anuais de carbono decorrente dessa eficiência operacional é estimado em até 1,8 gigatoneladas, superando significativamente o consumo energético dos data centers utilizados para treinar e rodar esses modelos de IA.
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