Estudante cria IA que diagnostica autismo e TDAH pela retina
O jovem Edward Kang desenvolveu o RetinaMind, ferramenta de IA que identifica autismo e TDAH com 89% de precisão através de imagens da retina.
Pontos principais
- Edward Kang, de 17 anos, conquistou o 2º lugar no Regeneron Science Talent Search 2026, recebendo US$ 175 mil.
- O RetinaMind utiliza técnicas de deep learning e ensemble learning para analisar padrões sutis na retina humana.
- A ferramenta gera mapas de calor que indicam quais regiões da retina foram determinantes para o diagnóstico.
- O projeto identifica genes candidatos, como o ABCA4, que podem explicar diferenças biológicas na retina de pacientes neurodivergentes.
- Atualmente, o diagnóstico de autismo e TDAH depende de avaliações comportamentais, que podem ser demoradas e subjetivas.
- A tecnologia visa permitir intervenções precoces, essenciais para melhorar a qualidade de vida dos pacientes.
O estudante Edward Kang, da Bergen County Academies, em Nova Jersey, desenvolveu o RetinaMind, uma ferramenta de inteligência artificial capaz de diagnosticar autismo e TDAH a partir de imagens da retina. O projeto, que se destacou na competição científica Regeneron Science Talent Search 2026, utiliza modelos de redes neurais convolucionais para detectar padrões biológicos que são imperceptíveis ao olho humano, superando a necessidade de diagnósticos baseados exclusivamente em observações comportamentais.
Além da precisão de 89% na distinção entre indivíduos neurotípicos e aqueles com autismo ou TDAH, o trabalho de Kang integra estudos de biologia celular. Ao identificar genes como o ABCA4, o jovem pesquisador busca compreender os mecanismos biológicos subjacentes às diferenças retinianas observadas. A expectativa é que a tecnologia facilite diagnósticos mais rápidos, permitindo que pacientes recebam suporte terapêutico em estágios iniciais do desenvolvimento.
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