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Laboratório Rocklin libera banco aberto com estabilidade de 1,8 milhão de proteínas

Dataset traz os exemplos negativos que faltam aos modelos atuais para treinar a próxima IA da biologia.

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27/05 às 09:00

Pontos principais

  • Rocklin Lab, da Universidade Northwestern, liberou o MGnify Stability Dataset
  • Banco traz medições de estabilidade de 1,8 milhão de domínios de proteínas
  • Inclui os exemplos negativos que faltam aos modelos atuais
  • Apoiado pelo OpenFold Consortium: previsão de estrutura sozinha não basta

O laboratório Rocklin, da Universidade Northwestern, liberou um banco de dados aberto com medições de estabilidade de 1,8 milhão de proteínas para treinar a próxima geração de IA da biologia, incluindo os exemplos negativos que faltam aos modelos atuais. O conjunto foi gerado pela técnica de proteólise por exibição de cDNA.

O lançamento teve apoio do OpenFold Consortium, que defende que a previsão de estrutura, sozinha, não basta: os modelos precisam aprender propriedades biofísicas como estabilidade, dobramento e risco de agregação a partir de dados experimentais abertos e de alta qualidade.

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