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Fonética forense utiliza inteligência artificial em investigações criminais

Especialistas aplicam análise de fala e IA para identificar locutores em evidências de áudio, auxiliando o trabalho da Polícia Federal no Brasil.

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Foto: Pesquisa FAPESP
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25/05 às 10:55

Pontos principais

  • A fonética forense utiliza a comparação de locutor para determinar a probabilidade de duas amostras de áudio pertencerem à mesma pessoa.
  • O uso crescente de áudios de aplicativos de mensagens ampliou a base de evidências disponíveis para perícias criminais.
  • Pesquisadores brasileiros colaboram com a Polícia Federal para aprimorar protocolos de análise, enfrentando desafios como a diversidade de sotaques.
  • Ferramentas de inteligência artificial estão sendo integradas aos processos para lidar com casos complexos, como a identificação de vozes de gêmeos.

A fonética forense tem se consolidado como uma ferramenta essencial no sistema de justiça brasileiro, utilizando conhecimentos de linguística e inteligência artificial para identificar a autoria de vozes em gravações criminais. O método central, conhecido como comparação de locutor, avalia a probabilidade estatística de que amostras de áudio distintas tenham sido produzidas pela mesma pessoa. Com a popularização de mensagens de voz em aplicativos como o WhatsApp, o volume de evidências sonoras aumentou significativamente, exigindo métodos de análise mais robustos que considerem variações de sotaque, gênero e escolaridade.

Atualmente, pesquisadores nacionais trabalham em parceria com a Polícia Federal para desenvolver protocolos periciais mais precisos. Apesar dos avanços tecnológicos, o campo enfrenta desafios técnicos, como a distinção de vozes de gêmeos idênticos, e barreiras institucionais, visto que linguistas ainda encontram restrições legais para ingressar formalmente na carreira de perito federal.

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