Dívidas técnicas de IA criam riscos invisíveis em empresas

A implementação de sistemas de inteligência artificial em ambientes corporativos tem gerado novos desafios de governança, classificados como dívidas técnicas de prompt, recuperação e avaliação. Diferente do software tradicional, esses riscos são distribuídos e intermitentes, tornando a identificação de falhas complexa. A falta de controle sobre os comandos enviados aos modelos, aliada a falhas na qualidade dos dados recuperados, cria sistemas frágeis que operam sem visibilidade clara para os líderes de tecnologia. Para mitigar esses riscos, a recomendação é tratar prompts como código, estabelecendo padrões rigorosos de documentação e pipelines de avaliação contínua. A adoção dessas práticas é essencial para garantir a rastreabilidade dos resultados e a sustentabilidade das ferramentas de IA a longo prazo, evitando que a dívida técnica comprometa a eficiência operacional das empresas.