A Alibaba lançou o Qwen3.6-27B, modelo denso de código aberto com 27 bilhões de parâmetros — todos ativos em cada operação, ao contrário de modelos MoE (Mixture of Experts) que ativam apenas uma fração por vez. Mesmo sendo 15 vezes menor que o Qwen3.5-397B, o modelo pontuou 77,2% no SWE-bench Verified, teste de correção de bugs em repositórios reais, se aproximando do Claude 4.5 Opus (80,9%).

O modelo usa arquitetura híbrida combinando atenção linear Gated DeltaNet com autoatenção tradicional e suporta contexto nativo de 262 mil tokens. Também introduz mecanismo de preservação de cadeia de raciocínio entre turnos de conversa.