KernelEvolve da Meta melhora inferência de Ads em 60% e atinge 100% no KernelBench
Agente que otimiza código de GPU automaticamente, comprimindo semanas de trabalho especializado em horas.
||
03/04 às 09:00
Pontos principais
- 60% de melhoria na velocidade de inferência do modelo de Ads em GPUs NVIDIA
- 25% de melhoria no treinamento em chips MTIA da Meta
- 100% de taxa de acerto no KernelBench (250 problemas de Stanford)
- Funciona em GPUs NVIDIA, AMD, chips MTIA e CPUs
- Artigo será publicado no ISCA 2026
A Meta apresentou o KernelEvolve, agente que otimiza kernels de GPU automaticamente usando busca por Monte Carlo e estratégias evolutivas. O sistema melhorou a velocidade de inferência do modelo de Ads Andromeda em 60% em GPUs NVIDIA e o treinamento em 25% nos chips MTIA da Meta.
No KernelBench, benchmark de 250 problemas de Stanford, o KernelEvolve atingiu 100% de taxa de acerto — todos os kernels gerados são corretos e mais rápidos que as referências do PyTorch. O artigo será publicado no ISCA 2026.
Comentários
Carregando comentários...