A Meta apresentou o KernelEvolve, agente que otimiza kernels de GPU automaticamente usando busca por Monte Carlo e estratégias evolutivas. O sistema melhorou a velocidade de inferência do modelo de Ads Andromeda em 60% em GPUs NVIDIA e o treinamento em 25% nos chips MTIA da Meta.

No KernelBench, benchmark de 250 problemas de Stanford, o KernelEvolve atingiu 100% de taxa de acerto — todos os kernels gerados são corretos e mais rápidos que as referências do PyTorch. O artigo será publicado no ISCA 2026.