Modelo usa 230 mil cenas e 42 milhões de anotações, eliminando meses de coleta teleoperada.
O Allen Institute for AI (Ai2) publicou o MolmoBot e MolmoSpaces, modelos de robótica open-source treinados exclusivamente em simulação que funcionam diretamente em robôs reais sem qualquer coleta manual de dados ou ajuste fino.
O MolmoSpaces inclui mais de 230 mil cenas internas, 130 mil objetos curados e 42 milhões de anotações de grasping baseadas em física. A abordagem pode acelerar significativamente o desenvolvimento — o treinamento convencional tipicamente exigia meses de demonstrações teleoperadas para tornar robôs treinados em simulação confiáveis no mundo real.
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