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Nvidia investe US$ 4 bilhões em fotônica para turbinar chips de IA

A Nvidia destinará US$ 4 bilhões às empresas Lumentum e Coherent para integrar tecnologia fotônica em seus chips de IA, visando acelerar o processamento de dados e manter a liderança no mercado.

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Foto: InfoMoney
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02/03 às 19:01

Pontos principais

  • A Nvidia investirá US$ 2 bilhões em cada uma das fabricantes Lumentum e Coherent, totalizando US$ 4 bilhões.
  • O objetivo é aprimorar os chips para data centers de IA com tecnologia fotônica, que utiliza luz em vez de sinais elétricos.
  • A iniciativa busca atender à crescente demanda por processadores de inteligência artificial mais rápidos e eficientes.
  • Este investimento visa fortalecer a posição da Nvidia no setor de hardware de IA, em meio à intensificação da concorrência.
  • A Marvell Technology já adquiriu a Celestial AI por US$ 3,25 bilhões, e a Meta fechou um acordo de US$ 60 bilhões com a AMD, evidenciando a corrida tecnológica.

A Nvidia, líder no mercado de hardware para inteligência artificial, anunciou um investimento estratégico de US$ 4 bilhões nas fabricantes de produtos fotônicos Lumentum e Coherent. Cada empresa receberá US$ 2 bilhões, com o objetivo principal de integrar a tecnologia fotônica em seus chips de IA, que utilizam luz em vez de sinais elétricos para processar dados. Essa inovação é crucial para desenvolver processadores mais rápidos e eficientes, atendendo à crescente demanda por capacidade computacional em data centers de IA.

O investimento reflete a urgência da Nvidia em manter sua vantagem competitiva em um cenário de mercado cada vez mais disputado. Enquanto a Marvell Technology já se movimentou ao adquirir a Celestial AI por US$ 3,25 bilhões para explorar a fotônica, e a Meta, um dos principais clientes da Nvidia, fechou um acordo de US$ 60 bilhões com a rival AMD, a Nvidia busca solidificar sua posição. As parcerias com Lumentum e Coherent incluem compromissos de compra e acesso a produtos avançados de laser e redes ópticas, garantindo à Nvidia acesso a tecnologias de ponta para seus futuros desenvolvimentos em IA.

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