Leading in the Age of AI: A Conversation with NVIDIA CEO Jensen Huang

Neste vídeo, Jensen Huang, CEO da NVIDIA, participa de uma conversa na Global Conference 2026 do Milken Institute, abordando o impacto e o futuro da Inteligência Artificial. Ele discute a rápida evolução da IA, desde a IA generativa até a IA agentiva, e como essa tecnologia está reinventando a indústria da computação e criando novas oportunidades.

A Revolução da IA

IA Generativa e Agentiva: Huang explica que o lançamento do ChatGPT há dois anos marcou uma revolução pela capacidade de gerar conteúdo (textos, imagens, vídeos). A IA generativa levou à IA agentiva, que permite à IA entender, raciocinar, planejar e usar ferramentas para realizar tarefas úteis. Ele cita o Cloud Code da Anthropic como um exemplo de sistema agentivo capaz de codificar software, uma habilidade crucial para a automação em diversas empresas.
Demanda Computacional: A IA agentiva exige mil vezes mais capacidade computacional do que a IA generativa. Essa demanda exponencial por computação tem impulsionado o consumo de GPUs, com preços de GPUs antigas subindo mais rápido que o de vinhos finos.
Reinvensão da Indústria: A IA não é apenas uma aplicação, mas reinventou a indústria da computação, criando uma nova indústria. Huang descreve a IA como um "bolo de cinco camadas": chips, infraestrutura (energia, terra, nuvem), modelos, e aplicações (saúde, transporte, varejo, finanças).

Desafios e Oportunidades

Cadeia de Suprimentos: A NVIDIA, que projeta sistemas complexos com sete tipos diferentes de chips, enfrenta gargalos constantes na cadeia de suprimentos. Um único rack de data center pode custar entre 4 e 5 milhões de dólares, pesar três toneladas e conter 1,5 milhão de peças.
Criação de Empregos: Huang argumenta que a IA está criando um número enorme de empregos, impulsionando a reindustrialização dos Estados Unidos através da construção de fábricas de chips, computadores e IA. Ele menciona que o CHIPS Act, sob a administração anterior, incentivou a construção de fábricas nos EUA, gerando centenas de milhares de empregos.
Modernização da Rede Elétrica: A IA oferece uma oportunidade para modernizar a rede elétrica dos EUA, investindo em energia sustentável. A demanda por energia para alimentar os data centers de IA pode impulsionar o investimento em fontes como a nuclear.
Investimentos Estratégicos: A NVIDIA investe em pontos estratégicos do ecossistema de IA, como infraestrutura (ex: Coreweave, Nimbix, NScale), onde um dólar investido pode ativar cem dólares em IA. Ele observa que empresas como OpenAI e Anthropic estão se tornando altamente lucrativas, indicando que a IA se tornou útil e o ecossistema está se tornando autossuficiente.

IA e Segurança

Segurança da IA: Huang enfatiza que é responsabilidade da indústria tornar a IA segura. Ele compara a segurança da IA à segurança de aeronaves, que exige sistemas redundantes e diversos sensores. Ele destaca a melhoria significativa dos "guard rails" (mecanismos de segurança) nos chatbots atuais em comparação com os de dois anos atrás. "É trabalho da indústria tecnológica torná-la segura."
Cooperação Internacional: É crucial que as nações cooperem para garantir que a tecnologia de IA não seja usada umas contra as outras, assim como acontece com armas químicas e nucleares.
Preocupação com o Medo: A maior preocupação de Huang não é que outros países desenvolvam IA, mas que o medo e a desinformação nos EUA levem a uma falta de engajamento com a tecnologia, fazendo com que o país perca sua liderança. Ele acredita que todos deveriam ter acesso à IA, pois ela empodera e eleva.
IA como Arma: Huang refuta a ideia de que a IA seja uma arma, afirmando que "100% de todos vocês precisam de IA. Nenhum de vocês deveria ter uma arma nuclear." Ele argumenta que a melhor defesa contra uma IA maliciosa é o código aberto, que permite a criação de "enxames de glóbulos brancos" (modelos de IA de código aberto) para detectar e neutralizar ameaças cibernéticas.

Regulamentação e Impacto no Trabalho

Regulamentação Governamental: Huang defende a regulamentação governamental para aplicações de IA, especialmente em áreas críticas como sistemas de imagem médica e carros autônomos. Ele acredita que a tecnologia deve ser segura e que a abordagem de "mover rápido e quebrar coisas" não se aplica à segurança.
Impacto nos Empregos: Ele discorda da visão de que a IA eliminará empregos em massa. Em vez disso, a IA impactará todos os empregos, mas também criará muitos novos. Ele usa o exemplo de radiologistas, cujo trabalho não foi eliminado pela IA, mas transformado, permitindo que eles analisem mais exames e se concentrem em tratar pacientes. "O propósito de um engenheiro de software não é codificar. O propósito de um engenheiro de software é resolver problemas, inovar coisas novas."
Disrupção de Habilidades: A principal disrupção será a necessidade de novas habilidades. Estudantes universitários que não forem especialistas no uso de IA terão dificuldade em competir com aqueles que são.

Perspectivas Finais

Otimismo e Ambição: Huang expressa grande otimismo sobre o futuro da IA, citando o potencial de acelerar a pesquisa científica de meses para dias. Ele encoraja a todos a aumentar suas ambições em cem vezes, pois a IA tornará possível alcançar muito mais. "Seja qual for o nível de ambição que você tinha no passado, a única coisa que você tem que dizer a si mesmo é que não é alto o suficiente."
Filosofia Pessoal: Ele compartilha sua perspectiva sobre impostos e o papel das empresas americanas no cenário global, defendendo que as empresas dos EUA devem competir globalmente para maximizar as exportações e fortalecer a segurança nacional. Ele também expressa sua crença de que as empresas não devem interferir nas decisões de defesa do governo, pois não são autoridades eleitas. Ele admira a Anthropic por sua cultura e contribuições, apesar de discordar de algumas de suas posições. Ele vê a NVIDIA como uma empresa histórica, que cresceu de zero a quase um trilhão de dólares em valor em cerca de 10 anos, com uma taxa de execução anualizada de 40 a 50 bilhões de dólares. Ele acredita que a IA trará uma revolução completa em diversas áreas da ciência e indústria. Jensen Huang é conhecido por suas previsões precisas e por "prometer menos e entregar mais".