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Head of Growth (Anthropic): Anthropic is automating its own growth

Lenny's Podcast05 de abril de 20261h52minVer no YouTube

Neste episódio do Lenny's Podcast, Amole Evasari, Head of Growth da Anthropic, discute as estratégias de crescimento e retenção de usuários da empresa, que registrou um crescimento sem precedentes de 1 bilhão para 19 bilhões de ARR em 14 meses. Amole compartilha insights sobre como a Anthropic, apesar de ser uma empresa de IA com foco em segurança, gerencia seu crescimento acelerado, a importância da ativação de usuários e como a IA está transformando o papel do growth e do produto.

Crescimento Inovador da Anthropic

  • Crescimento Exponencial: A Anthropic cresceu de 1 bilhão para 19 bilhões de ARR em 14 meses, com a receita dobrando nos últimos meses. Amole destaca que a empresa opera em uma escala log-linear, onde gráficos lineares não são mais relevantes.
  • Automação do Crescimento: A equipe de growth da Anthropic está desenvolvendo uma iniciativa chamada CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth) para usar o Claude na automação de experimentos de crescimento. Isso inclui identificar oportunidades, construir funcionalidades, testar e analisar dados, com o objetivo de reduzir a necessidade de intervenção humana em tarefas menores.
  • Foco em Grandes Apostas: Diferente de equipes de growth tradicionais que se concentram em pequenas otimizações, a Anthropic prioriza grandes apostas. Amole explica que, devido ao valor exponencial que a IA oferece, o foco está em desbloquear novos mercados e funcionalidades que geram um valor mil vezes maior do que o atual.
  • Exemplo de Sucesso: A extensão do Chrome para Co-work e Claude Code, que é uma ferramenta de IA complexa e intensiva em pesquisa, foi desenvolvida pela equipe de growth, demonstrando a capacidade de assumir projetos de produto significativos.

Estratégias de Ativação e Retenção de Usuários

  • Importação de Memória do ChatGPT: Uma das estratégias inteligentes da Anthropic foi permitir a importação de memória do ChatGPT, facilitando a ativação de novos usuários e resolvendo o problema de "cold start" na IA.
  • Ativação como Desafio Crítico: Amole enfatiza que a ativação é um desafio significativo em produtos de IA. A capacidade dos modelos está crescendo tão rapidamente que o desafio é como difundir esses benefícios aos usuários de forma eficaz.
  • Fricção Positiva no Onboarding: Amole defende a ideia de que adicionar a "fricção certa" no onboarding pode melhorar a ativação e a retenção. No Mercury, por exemplo, a equipe de growth focou na qualidade do fluxo de onboarding, resultando em um aumento significativo na conclusão. Na Anthropic, eles fazem perguntas aos usuários sobre seus interesses para recomendar produtos e funcionalidades relevantes, mesmo que isso adicione etapas ao processo.
  • Entendimento do Ciclo de Vida do Usuário: A coleta de informações sobre os usuários no início do processo (quiz no onboarding) é crucial para entender quem são, por que estão ali e como o produto pode ajudá-los, o que se traduz em melhor ativação e gerenciamento do ciclo de vida do usuário.

O Futuro dos Papéis de Growth e Produto com IA

  • Mudança no Papel do PM: Amole observa que, com a aceleração da engenharia por meio da IA, os PMs e designers estão sob pressão. A solução pode ser contratar mais PMs ou capacitar engenheiros para atuarem como "mini-PMs" em projetos menores (até duas semanas de engenharia).
  • Habilidades Interdisciplinares: Profissionais de growth e produto que possuem habilidades em áreas diversas (como design para PMs ou mentalidade de produto para engenheiros) se tornam mais valiosos e "unicórnios" no mercado.
  • Adaptação Constante: Amole ressalta que é fundamental ser adaptável e abandonar antigos playbooks, pois 50-70% das práticas passadas podem não ser relevantes no cenário atual da IA.
  • Automação de Tarefas Gerenciais: Amole utiliza o Claude para automatizar tarefas como agendamento de reuniões, gerenciamento de caixa de entrada, reembolsos e até mesmo para identificar desalinhamentos em conversas no Slack, agindo como um "coach" para ele e sua equipe.

Implicações

  • Foco na Segurança da IA: A Anthropic, como uma empresa de pesquisa em segurança de IA, prioriza a segurança e o alinhamento em detrimento do crescimento a todo custo. Isso se reflete em sua estrutura corporativa (Public Benefit Corporation) e na disposição de sacrificar ganhos comerciais por princípios de segurança.
  • Cultura e Transparência: A cultura da Anthropic, impulsionada pela liderança e pela transparência (como os "notebook channels" no Slack), permite que os funcionários compartilhem ideias e desafiem a liderança, promovendo um ambiente de confiança e alinhamento com a missão da empresa.
  • Lições de Vida e Carreira: Amole compartilha sua experiência com uma lesão cerebral traumática, que o forçou a reavaliar sua vida e carreira. Ele destaca a importância da resiliência, da aceitação de desafios e da busca por um propósito, o que o ajudou a prosperar em um ambiente de alta intensidade como a Anthropic.