Visão geral
Nathan Lambert é um pesquisador de aprendizado de máquina (ML) e fundador da Interconnects AI, uma publicação no Substack e podcast dedicada à análise técnica de avanços em inteligência artificial, com ênfase em transparência e sem hype. Ele é conhecido por seu trabalho em pós-treinamento de modelos de linguagem abertos, reinforcement learning from human feedback (RLHF) e defesa de ecossistemas de IA abertos. Anteriormente, atuou como líder de pós-treinamento e cientista sênior de pesquisa no Allen Institute for AI (Ai2), onde contribuiu para modelos como OLMo, Tülu e Molmo. Possui doutorado pela Universidade da Califórnia em Berkeley e experiência prévia em Meta AI, DeepMind e Hugging Face.
Trajetória
- Formação acadêmica: Graduação em engenharia elétrica; doutorado em EECS pela UC Berkeley (concluído em 2022), inicialmente focado em MEMS e robótica, migrando para ML e reinforcement learning. Recebeu o Prêmio Demetri Angelakos Memorial Achievement Award for Altruism da UC Berkeley EECS.
- Início na indústria: Estágios na Meta AI (Facebook AI Research) e DeepMind durante o doutorado.
- Hugging Face (2022–2023): Pesquisador; popularizou o RLHF com postagens virais e ajudou a formar uma equipe na área.
- Allen Institute for AI (Ai2, 2023–junho de 2026): Líder de pós-treinamento; contribuiu para projetos como RewardBench, Tülu 2/3, OLMo e Molmo, enfatizando modelos abertos.
- Interconnects AI (atual): Fundador e operador; deixou o Ai2 em junho de 2026 para se dedicar integralmente à publicação, podcast e novos projetos em modelos abertos (possivelmente em stealth).
Contribuições principais
Lambert é autor do livro RLHF Book (primeiro textbook sobre o tema, com curso associado) e de trabalhos influentes como RewardBench, Zephyr-Beta e o Open LLM Leaderboard. Defende modelos abertos como forma de mitigar concentração de poder na IA e promover transparência. Escreve e fala sobre reasoning models, pós-treinamento e o ecossistema de IA aberto, incluindo relatórios de visitas a laboratórios na China.
Interconnects AI
Fundada e operada por Lambert, a Interconnects AI publica ensaios, entrevistas e análises sobre o estado da arte em IA, lidas por engenheiros, pesquisadores e investidores. Inclui o podcast Interconnects, com foco em tendências técnicas e histórias por trás dos modelos.
Linha do tempo
- 2017: Início do doutorado em Berkeley.
- 2022: Conclusão do PhD; ingresso na Hugging Face.
- 2023: Entrada no Ai2; início da Interconnects.
- 2024: Lançamento de OLMo e Tülu 3.
- 2025–2026: Trabalho em OLMo 3 e reasoning; saída do Ai2 em junho de 2026.
Reconhecimentos
Citações significativas no Google Scholar; palestras em instituições como Stanford, Harvard e MIT; prêmios por inovação e altruísmo na comunidade de IA.