Tráfego de agentes de IA já supera 70% das inferências totais
Dados da SemiAnalysis indicam que o uso de agentes de IA domina o tráfego de inferência, impulsionado por interações complexas e uso de contexto longo.
Pontos principais
- O tráfego de inferência gerado por agentes de IA ultrapassou a marca de 70% do total.
- Cargas de trabalho de agentes envolvem múltiplas rodadas de interação e uso intensivo de contexto longo.
- O uso de cache KV permite que grande parte do contexto seja servida sem a necessidade de recomputação.
- Sessões de agentes disparam sub-agentes de curta duração, criando padrões intermitentes de cache KV.
O tráfego de inferência gerado por agentes de IA representa atualmente mais de 70% de todo o volume registrado. Essas cargas de trabalho são marcadas por múltiplas rodadas de interação e pelo uso intensivo de contexto longo, exigindo uma infraestrutura capaz de lidar com padrões complexos de processamento.
Para otimizar o desempenho, o sistema utiliza o reuso de prefixos, permitindo que boa parte do contexto seja servida a partir do cache KV em vez de ser recomputada. Além disso, as sessões de agentes frequentemente disparam sub-agentes de curta duração, o que gera padrões de cache KV intermitentes durante a execução das tarefas.
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