Uso de IA em processos seletivos gera ineficiência para candidatos e empresas

O mercado de trabalho atual enfrenta um impasse gerado pela automação excessiva em processos seletivos. De um lado, candidatos utilizam ferramentas de inteligência artificial para ajustar currículos e cartas de apresentação aos filtros de sistemas de rastreamento (ATS). Do outro, empresas empregam algoritmos para gerenciar o alto volume de candidaturas. Esse cenário, apelidado por especialistas de 'loop de sofrimento', tem resultado em baixa conversão e desconfiança mútua. Testes realizados pela empresa Doist demonstraram que a triagem automatizada pode descartar profissionais qualificados, prejudicando a qualidade das contratações. Em um contexto de economia marcada pela escassez de vagas e aumento do desemprego de longo prazo nos EUA, especialistas sugerem que o fortalecimento de redes de contatos e a pesquisa personalizada sobre as empresas são estratégias mais eficazes do que a dependência exclusiva de otimização por IA.