Google lança modelo de deep learning para rastrear metano via satélite
O novo modelo MAPL-EMIT automatiza o monitoramento global de emissões de metano a partir do espaço para auxiliar em ações climáticas.
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01/09 às 16:10
Pontos principais
- O modelo MAPL-EMIT utiliza deep learning para identificar emissões de metano.
- A ferramenta automatiza o rastreamento global de metano por meio de dados de satélite.
- O metano contribui com cerca de 25% do aquecimento global causado por atividades humanas.
- O projeto busca viabilizar ações climáticas escaláveis através do monitoramento preciso.
O Google Research anunciou o desenvolvimento do MAPL-EMIT, um modelo de deep learning voltado para o rastreamento automatizado de emissões de metano em escala global. A tecnologia utiliza dados capturados do espaço para identificar fontes de emissão de forma sistemática. O objetivo da iniciativa é fornecer informações precisas que viabilizem ações climáticas escaláveis, considerando que o metano é um dos principais gases de efeito estufa, sendo responsável por aproximadamente 25% do aquecimento global causado por atividades humanas.
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