Thomson Reuters lança Thomson, seu primeiro modelo de IA próprio
A empresa investiu US$ 40 milhões no desenvolvimento de um LLM especializado para profissionais, visando reduzir custos e aumentar a confiabilidade.
Pontos principais
- O modelo Thomson foi treinado a partir de uma base open-source, utilizando o modelo Snowdon como fundação.
- O projeto custou US$ 40 milhões, com o último ciclo de treinamento custando cerca de US$ 450 mil.
- A ferramenta foi desenvolvida para atender padrões de 'Fiduciary-Grade AI', focando em precisão e redução de alucinações.
- O modelo utiliza menos de 10% do acervo proprietário da Thomson Reuters, incluindo dados do Westlaw e Reuters.
- A empresa manterá o uso de outros modelos, como o Claude da Anthropic, em uma estratégia multi-modelo.
- Uma versão reduzida do Thomson será disponibilizada como modelo de pesos abertos no Hugging Face para fins acadêmicos.
A Thomson Reuters anunciou o lançamento do Thomson, seu primeiro modelo de linguagem (LLM) proprietário, desenvolvido internamente para otimizar fluxos de trabalho jurídicos e fiscais. O projeto, que recebeu um investimento de US$ 40 milhões, busca oferecer uma alternativa mais eficiente e econômica aos modelos generalistas de mercado, permitindo que a companhia tenha controle total sobre a soberania dos dados e a infraestrutura de inferência. Segundo o CTO Joel Hron, a iniciativa visa reduzir a dependência de custos variáveis por token cobrados por fornecedores terceiros.
O modelo foi construído com foco em confiabilidade, utilizando técnicas de especialização que evitam o esquecimento catastrófico de capacidades gerais. Embora o Thomson tenha apresentado desempenho competitivo em benchmarks contra modelos de ponta, a empresa reforça que a checagem humana permanece obrigatória. A tecnologia já está sendo integrada ao CoCounsel Legal, com planos de expansão para todo o portfólio de produtos da companhia.
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