OpenAI assina carta pró-pesos abertos; Anthropic segue fora da lista

Open Weights and American AI Leadership

Carta aberta datada de 24 de julho de 2026, divulgada por Jensen Huang (Nvidia). Compara o momento atual da IA ao movimento open-source de software dos anos 1980, argumentando que modelos de peso aberto — baixáveis, inspecionáveis e executáveis na própria infraestrutura de quem os usa — são essenciais para a liderança americana em IA. Argumentos centrais: (1) pesos abertos ampliam o acesso à economia de IA, permitindo que startups e universidades usem modelos avançados sem treinar do zero; (2) fortalecem a concorrência entre desenvolvedores de modelos, nuvem, chips e aplicações; (3) dão às organizações mais controle e evitam lock-in a um único provedor; (4) reconhecem riscos reais de pesos liberados (perda de controle do desenvolvedor original, dificuldade de rastrear versões modificadas), mas defendem que a resposta não é proibir, já que segurança cibernética depende de defensores terem acesso a modelos comparáveis aos de atacantes; (5) argumentam que abertura pode aumentar a segurança em IA, não diminuir, já que concentrar capacidade em poucos modelos fechados cria pontos únicos de falha. Pede aos formuladores de política: expandir acesso a computação para startups e pesquisadores, investir em ativos de treinamento compartilhados (datasets, ferramentas, frameworks de avaliação) e evitar restrições prematuras a modelos abertos que sufoquem a concorrência ou empurrem inovação para fora dos EUA. Também pede que técnicas legítimas de desenvolvimento (como destilação) não sejam confundidas com apropriação indevida. A lista de signatários cresce continuamente no mesmo PDF (o snapshot de '25 para 35' citado na matéria do DJ já está superado — a versão mais recente soma dezenas de nomes, incluindo OpenAI, Microsoft, Meta, Google, AMD, Hugging Face, entre outros). Anthropic não consta entre os signatários.