AMD investe £2 bi no Reino Unido e aposta em rede fotônica
A AMD anunciou aporte de £2 bilhões em infraestrutura de IA no Reino Unido e parceria com a startup Oriole para rede de dados via fótons.
Pontos principais
- O investimento de £2 bilhões será distribuído ao longo de cinco anos em supercomputação e parcerias de pesquisa.
- A colaboração com a Oriole Networks marca a primeira implementação comercial de um sistema de IA com rede puramente fotônica.
- A tecnologia PRISM da Oriole substitui switches eletrônicos por circuitos ópticos, reduzindo o consumo de energia do núcleo da rede em 81%.
- O sistema utiliza GPUs AMD Instinct e CPUs EPYC para reduzir o tempo de ociosidade das GPUs de 60% para menos de 1%.
- O projeto integra o ARIA Scaling Inference Lab, iniciativa do governo britânico com investimento de £50 milhões.
- A Oriole Networks, spinout da UCL, levantou cerca de US$ 35 milhões em 2024 para escalar sua tecnologia.
- A implementação em larga escala com a AMD serve como validação para um lançamento industrial mais amplo previsto para 2027.
A AMD anunciou um plano de investimento de £2 bilhões para fortalecer a infraestrutura de inteligência artificial no Reino Unido. O anúncio, feito durante a London Tech Week pela CEO Lisa Su, inclui uma parceria estratégica com a startup londrina Oriole Networks para implementar a primeira rede de IA baseada inteiramente em tecnologia fotônica, eliminando a necessidade de switches eletrônicos no núcleo da rede. Ao permitir que os dados trafeguem como fótons diretamente entre os chips, a solução promete ganhos significativos em eficiência energética e latência.
A tecnologia, denominada PRISM, está sendo testada no ARIA Scaling Inference Lab, um laboratório nacional britânico focado em superar gargalos de infraestrutura. Além de reduzir o consumo de energia em 81%, a arquitetura diminui drasticamente a ociosidade das GPUs, otimizando o desempenho de sistemas de IA de grande escala. Com o apoio da AMD, a Oriole busca consolidar sua tecnologia antes de uma expansão comercial prevista para 2027, posicionando-se como uma alternativa para data centers que enfrentam limitações de hardware e refrigeração.
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