Empresas destacam que o sucesso da implementação de agentes de IA depende de uma infraestrutura técnica robusta e de sistemas de supervisão.
Empresas globais como Merck e Mastercard têm alcançado resultados operacionais significativos com a adoção de IA agentiva, tecnologia capaz de executar tarefas complexas de forma autônoma. Segundo as companhias, o sucesso dessas implementações não reside apenas nos modelos de linguagem, mas na construção prévia de uma infraestrutura de dados sólida, frequentemente referida como o "encanamento" necessário para sustentar a automação. A Merck reportou uma redução de 33% nos ciclos de descoberta de fármacos, enquanto a Mastercard otimiza a gestão de fraudes e transações financeiras. Para garantir a confiabilidade, ambas as organizações implementaram sistemas de supervisão onde uma IA audita o trabalho da outra, estabelecendo guardrails rigorosos. Essa abordagem demonstra que a escalabilidade da IA nas grandes corporações depende diretamente da gestão de riscos e da definição de níveis de tolerância a erros em processos automatizados.
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