Economista aponta falhas na medição do impacto macroeconômico da IA

O economista Neil Dutta alertou que as métricas econômicas tradicionais, como o Produto Interno Bruto (PIB), não estão conseguindo mensurar com precisão as transformações macroeconômicas provocadas pela inteligência artificial. Segundo a análise, a forma como a IA altera o mercado de trabalho e impulsiona a eficiência operacional das empresas é frequentemente subestimada pelos modelos de contabilidade atuais. Essa lacuna analítica dificulta a compreensão do real impacto da tecnologia no crescimento econômico global. A tese de Dutta destaca que a integração da IA nas empresas pode produzir efeitos deflacionários ou de expansão produtiva que permanecem invisíveis nos dados imediatos. Diante desse cenário, o economista defende que a comunidade acadêmica e os formuladores de políticas precisam atualizar urgentemente suas ferramentas de medição para capturar a complexidade da nova era tecnológica e evitar diagnósticos equivocados sobre a saúde da economia.