Redis lança plataforma Iris para superar limitações de modelos RAG

A Redis anunciou o lançamento do Redis Iris, uma plataforma de memória e contexto desenvolvida para atender às crescentes demandas de agentes de IA em ambientes corporativos. A solução busca superar as limitações dos sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) tradicionais, adotando uma arquitetura de contexto que permite aos agentes acessar dados de forma dinâmica e em tempo real. Com a introdução do motor Redis Flex, a empresa promete escalabilidade em nível de petabyte com latência de sub-milissegundos, utilizando tecnologia de armazenamento em SSDs. A mudança reflete uma tendência de mercado onde a eficiência na recuperação de informações tornou-se o foco central dos investimentos em IA no início de 2026. Empresas como a Mangoes.ai já adotam a infraestrutura para gerenciar estados de sessão complexos em aplicações de IA que exigem alta performance e baixa latência.