Poolside lança modelos de IA Laguna XS.2 e M.1 para codificação

A startup americana de inteligência artificial Poolside anunciou o lançamento de dois novos modelos de linguagem grande (LLMs) Laguna: o proprietário M.1 e o de código aberto XS.2. O Laguna XS.2, um modelo Mixture-of-Experts (MoE) de 33 bilhões de parâmetros, foi otimizado para codificação agentic local e pode ser executado em hardware de consumo, sendo disponibilizado sob a licença Apache 2.0 para incentivar a inovação da comunidade. Já o Laguna M.1 é um modelo MoE proprietário com 225 bilhões de parâmetros, intensificando a competição no setor de IA, que é comparada a um jogo de tênis com empresas como a Anthropic lançando modelos proprietários de ponta.

Os modelos Laguna foram desenvolvidos do zero utilizando a 'Model Factory' da Poolside, que emprega o otimizador Muon e a curadoria de dados AutoMixer, incluindo 13% de dados sintéticos. Testes de benchmark, como SWE-bench Pro e Terminal-Bench 2.0, indicam que o Laguna XS.2 oferece desempenho competitivo em comparação com modelos maiores e mais densos. A Poolside também introduziu ferramentas de desenvolvimento, como 'pool', um agente de codificação baseado em terminal, e 'shimmer', um ambiente de desenvolvimento web e móvel que integra o agente Poolside.