Empresas estão enfrentando uma realidade onde os custos com inteligência artificial (IA) estão superando os gastos com salários de funcionários, gerando preocupações sobre a sustentabilidade e o retorno sobre o investimento (ROI) dessas tecnologias. Orçamentos de TI estão sendo excedidos, e o custo de computação para equipes de IA, como apontado por Bryan Catanzaro da Nvidia, pode ser significativamente maior do que os custos associados à mão de obra humana. Um exemplo notável é o CTO da Uber, que já esgotou seu orçamento de IA para 2026 devido aos elevados custos de tokens.

Essa tendência é impulsionada por um aumento global nos gastos com TI, que devem alcançar US$ 6,31 trilhões em 2026, com a infraestrutura, software e serviços de nuvem de IA sendo os principais motores. Diante desse cenário, as empresas serão pressionadas a justificar esses investimentos para seus acionistas, demonstrando ganhos claros de produtividade ou outras métricas que comprovem o valor da IA. A mudança de foco para avaliar o verdadeiro valor do trabalhador, seja humano ou digital, é crucial, pois o aumento de preços por laboratórios de IA pode transformar grandes gastos de um diferencial em um passivo.