Pesquisadores da Universidade Jiaotong de Xi’an, na China, desenvolveram um sistema inovador que permite o controle de um cão robô utilizando apenas o pensamento. A tecnologia emprega uma interface cérebro-computador (BCI) não invasiva, que captura sinais elétricos neuronais através de um eletroencefalograma (EEG) para decodificar as intenções do usuário e convertê-las em comandos para o robô. Este método integra o controle mental com a navegação autônoma do robô, representando um avanço significativo no campo da interação homem-máquina.

O sistema é capaz de executar 11 comandos mentais básicos com uma precisão superior a 95% e um atraso de aproximadamente um segundo entre a intenção e a ação. A abordagem não invasiva oferece vantagens importantes, como segurança, baixo custo e facilidade de uso, em contraste com as tecnologias BCI invasivas que apresentam riscos e custos mais elevados. A equipe adota um modelo de colaboração onde humanos fornecem intenções de alto nível, e a máquina executa tarefas repetitivas e de alta precisão. Este desenvolvimento tem um potencial considerável para aplicações práticas, especialmente no auxílio a pessoas com deficiência, idosos e em programas de reabilitação.