ROCKET permite que AlphaFold aprenda de dados brutos de laboratório

O ROCKET, publicado na Nature Methods, permite que o AlphaFold aprenda diretamente de dados brutos de laboratório — cristalografia de raios-X, cryo-EM e tomografia eletrônica — sem o processamento manual que antes levava semanas de esforço humano.

Além de automatizar a construção de modelos atômicos, o ROCKET consegue saltar entre diferentes conformações de proteínas, modelando como elas mudam de forma ao interagir com outras moléculas. Essa capacidade é essencial para entender onde medicamentos se encaixam. A ferramenta será integrada ao PHENIX, SBGrid de Harvard e plataforma open-source RS-Station.