A Autoscience levantou $14 milhões em seed liderado pela General Catalyst para construir um laboratório autônomo onde cientistas de IA inventam, validam e implantam modelos de machine learning sem intervenção humana.

O agente 'Carl' da Autoscience se tornou o primeiro sistema de IA a produzir um paper científico com revisão por pares, aceito no workshop track da ICLR 2025, com apenas edições menores humanas para citações e formatação. O CEO Eliot Cowan disse que o objetivo é 'comprimir uma década de pesquisa em ML em meses'. Primeiros deployments miram aplicações de alto risco em finanças, manufatura e detecção de fraude.