A MiroMind lançou o MiroThinker-1.7 e seu sistema flagship MiroThinker-H1, alcançando estado da arte no BrowseComp com 88,2 — superando Gemini-3.1-Pro (85,9), Claude-4.6-Opus (84,0) e GPT-5.4 (82,7). O resultado vem do paradigma 'Effective Interaction Scaling', que prioriza a qualidade de cada etapa de raciocínio em vez de escalar tamanho ou compute.

O sistema usa verificação em duas camadas: um verificador local que audita decisões intermediárias em tempo real, cortando ~82% das etapas enquanto melhora acurácia em +26,4 pontos em subsets difíceis, e um verificador global que revisa trajetórias completas de raciocínio.