Scaling PostgreSQL to power 800 million ChatGPT users
22 de janeiro, 2026 às 09:00
OpenAI Blog
Resumo
A OpenAI detalha como escalou o PostgreSQL para lidar com milhões de consultas por segundo, atendendo a 800 milhões de usuários do ChatGPT, utilizando estratégias como réplicas, cache, limitação de taxa e isolamento de carga de trabalho.
Pontos principais
- A OpenAI compartilha insights sobre como otimizou o PostgreSQL para gerenciar a enorme demanda do ChatGPT.
- A arquitetura de escalonamento envolveu o uso de réplicas para distribuir a carga de leitura.
- Técnicas de cache foram implementadas para acelerar o acesso a dados frequentemente solicitados.
- A limitação de taxa (rate limiting) foi crucial para proteger o banco de dados contra picos de tráfego.
- O isolamento de carga de trabalho garantiu que diferentes tipos de operações não interferissem umas nas outras, mantendo a performance.
Entidades mencionadas
Organizações
OpenAI