Liquid AI lança LFM2.5-350M: modelo compacto de 350M parâmetros treinado em 28T tokens
MarkTechPost: detalhes técnicos do LFM2.5-350M incluindo arquitetura híbrida, desempenho em dispositivos edge e benchmarks.
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01/04 às 09:00
Pontos principais
- 350M parâmetros treinados em 28T tokens (razão 80.000:1)
- Roda em Raspberry Pi 5 (300MB), Snapdragon NPU (169MB) e H100 (40,4K tok/s)
- Janela de contexto de 32K; score de 76,96 no IFEval para seguimento de instruções
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