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title: "Thinking Machines Lab"
url: https://dailyjournal.news/topics/thinking-machines-lab
updated: 2026-05-11T22:16:39.698555+00:00
categories: ["technology", "business"]
type: topic
language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Thinking Machines Lab

A Thinking Machines Lab é uma empresa de P&D em IA, fundada em fevereiro de 2025 por Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, com o objetivo de criar sistemas de IA mais compreendidos e personalizáveis. Focada em modelos multimodais e colaboração humano-IA, a empresa levantou um investimento semente recorde e lançou o Tinker, uma API para ajuste fino de LLMs de código aberto. Com uma equipe de elite e parcerias estratégicas, como com a Nvidia, a Thinking Machines Lab busca preencher lacunas na customização de IA avançada.

## Visão geral

A Thinking Machines Lab é uma empresa de pesquisa e desenvolvimento de produtos em inteligência artificial (IA), fundada em fevereiro de 2025 pela ex-CTO da OpenAI, Mira Murati. A empresa se dedica a construir sistemas de IA mais compreendidos, personalizáveis e capazes, com foco em modelos multimodais que colaboram com humanos. Seu objetivo é preencher lacunas no entendimento e na customização de sistemas de IA avançados, tornando-os acessíveis a um público mais amplo. A Thinking Machines Lab é conhecida por sua equipe de elite, por ter levantado um dos maiores investimentos iniciais da história do Vale do Silício e por seu primeiro produto, o Tinker, que facilita o ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs) de código aberto.

## Contexto histórico e desenvolvimento

A Thinking Machines Lab foi cofundada em fevereiro de 2025 por Mira Murati, após sua saída da OpenAI, onde liderou projetos como ChatGPT, GPT-4 e Sora. Murati reuniu uma equipe de pesquisadores e engenheiros de ponta, muitos deles ex-colaboradores da OpenAI, Meta e Mistral, incluindo John Schulman (pioneiro em RLHF), Barret Zoph, Lilian Weng e Soumith Chintala (criador do PyTorch). A empresa rapidamente atraiu atenção significativa, levantando uma rodada semente recorde de US$ 2 bilhões em julho de 2025, avaliando a startup em US$ 12 bilhões. Em outubro de 2025, a empresa lançou seu primeiro produto, o Tinker, uma API gerenciada para ajuste fino distribuído de LLMs de código aberto, utilizando técnicas como LoRA (Low-Rank Adaptation). A Thinking Machines Lab opera como uma corporação de benefício público, semelhante à OpenAI e Anthropic, mas com Murati detendo poderes de voto que lhe conferem controle significativo sobre a direção da empresa. Em março de 2026, a empresa anunciou uma parceria massiva com a Nvidia para utilizar um gigawatt de poder computacional com chips Vera Rubin.

## Linha do tempo

*   **Fevereiro de 2025:** Fundação da Thinking Machines Lab por Mira Murati e outros pesquisadores de IA.
*   **Julho de 2025:** A empresa levanta uma rodada semente de US$ 2 bilhões, atingindo uma avaliação de US$ 12 bilhões.
*   **Outubro de 2025:** Lançamento do Tinker, o primeiro produto da empresa, focado no ajuste fino de modelos de IA.
*   **Outubro de 2025:** Andrew Tulloch, cofundador, deixa a empresa para se juntar à Meta.
*   **Novembro de 2025:** Soumith Chintala, co-criador do PyTorch, deixa a Meta para se juntar à Thinking Machines Lab.
*   **Final de 2025:** Relatos indicam que a empresa estava em negociações para levantar capital adicional com uma avaliação de aproximadamente US$ 50 bilhões.
*   **Janeiro de 2026:** Barret Zoph e Luke Metz, cofundadores, deixam a empresa para retornar à OpenAI. Soumith Chintala assume como CTO.
*   **Março de 2026:** Anunciada parceria com a Nvidia para o uso de um gigawatt de poder computacional com chips Vera Rubin.

## Principais atores

*   **Mira Murati:** Co-fundadora e CEO da Thinking Machines Lab. Ex-CTO da OpenAI, liderou o desenvolvimento de produtos como ChatGPT e GPT-4.
*   **John Schulman:** Co-fundador e Cientista Chefe. Co-fundador da OpenAI e pioneiro na técnica RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).
*   **Soumith Chintala:** Co-fundador e CTO. Criador do framework de IA de código aberto PyTorch.
*   **Lilian Weng:** Co-fundadora. Ex-VP da OpenAI.
*   **Andreessen Horowitz:** Principal investidor na rodada semente de US$ 2 bilhões.
*   **NVIDIA:** Participou da rodada semente e estabeleceu uma parceria estratégica para fornecimento de poder computacional.

## Termos importantes

*   **Modelos multimodais:** Sistemas de IA capazes de processar e entender diferentes tipos de dados, como texto, imagens, áudio e vídeo, de forma integrada.
*   **Ajuste fino (Fine-tuning):** Processo de adaptar um modelo de IA pré-treinado para uma tarefa ou conjunto de dados específico, aprimorando seu desempenho em domínios especializados.
*   **LoRA (Low-Rank Adaptation):** Uma técnica eficiente de ajuste fino que congela a maioria dos pesos de um modelo pré-treinado e introduz um pequeno número de parâmetros adicionais para treinamento, reduzindo significativamente o custo computacional.
*   **LLMs (Large Language Models):** Modelos de linguagem grandes, como GPT-3 ou Llama, que são treinados em vastas quantidades de texto para entender e gerar linguagem humana.
*   **API (Application Programming Interface):** Um conjunto de definições e protocolos que permite que diferentes softwares se comuniquem entre si. No contexto do Tinker, é uma interface para acessar os serviços de ajuste fino.
*   **Corporação de Benefício Público (Public Benefit Corporation - PBC):** Um tipo de corporação que busca equilibrar o lucro com um propósito público específico, como o avanço da pesquisa em IA para o benefício da sociedade.

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