--- title: "François Chollet" url: https://dailyjournal.news/topics/francois-chollet updated: 2026-04-09T21:03:36.592967+00:00 categories: ["world", "technology"] type: topic language: pt-BR publisher: "Daily Journal" --- # François Chollet François Chollet é um engenheiro de software e pesquisador de IA francês, criador da influente biblioteca Keras, que democratizou o desenvolvimento de redes neurais. Reconhecido por suas contribuições ao aprendizado profundo e discussões sobre Inteligência Artificial Geral (AGI), ele publicou o "Deep Learning with Python" e o Abstraction and Reasoning Corpus (ARC-AGI). Após deixar o Google em novembro de 2024, Chollet co-fundou uma startup focada em AGI e, no início de 2025, expandiu o ARC Prize para uma fundação sem fins lucrativos, visando acelerar a pesquisa em AGI. ## Visão geral François Chollet é um engenheiro de software e pesquisador de inteligência artificial (IA) francês, amplamente reconhecido por sua contribuição no campo do aprendizado profundo. Ele é o criador da biblioteca Keras, uma das estruturas de deep learning mais influentes e populares, que democratizou o desenvolvimento de redes neurais. Chollet também é autor de publicações importantes, como o livro "Deep Learning with Python", e é uma voz proeminente nas discussões sobre inteligência artificial geral (AGI), abstração e raciocínio formal. ## Contexto histórico e desenvolvimento Nascido em 20 de outubro de 1989, François Chollet graduou-se em Engenharia pela ENSTA Paris em 2012. Sua carreira ganhou destaque em 2015, quando lançou a biblioteca Keras, uma interface de alto nível para redes neurais, projetada para experimentação rápida. No mesmo ano, ele ingressou no Google, onde trabalhou na integração do Keras com o TensorFlow e contribuiu para as divisões de IA e pesquisa da empresa, focando em visão computacional e sistemas autônomos. Em 2019, Chollet publicou o Abstraction and Reasoning Corpus (ARC-AGI), um benchmark para medir a capacidade de sistemas de IA em resolver problemas de raciocínio. Em 2024, ele lançou o ARC Prize, uma competição de US$ 1 milhão para solucionar o ARC-AGI. Em novembro de 2024, Chollet deixou o Google após mais de nove anos para co-fundar uma startup com Mike Knoop, focada no desenvolvimento de AGI com síntese de programas. No início de 2025, ele anunciou a expansão do ARC Prize para uma fundação sem fins lucrativos, visando acelerar o progresso da pesquisa em AGI. ## Linha do tempo * **2012:** Gradua-se com um Diplôme d'Ingénieur (Mestrado em Engenharia) pela ENSTA Paris. * **2015:** Lança a biblioteca Keras e começa a trabalhar no Google. * **2017:** Publica a primeira edição do livro "Deep Learning with Python". * **2019:** Publica o Abstraction and Reasoning Corpus (ARC-AGI). * **2021:** Recebe o Global Swiss AI Award por avanços em IA. * **Setembro de 2024:** Nomeado pela TIME como uma das 100 pessoas mais influentes em IA. * **Novembro de 2024:** Deixa o Google para co-fundar uma startup focada em AGI. * **Início de 2025:** Anuncia a expansão do ARC Prize para uma fundação sem fins lucrativos. ## Principais atores * **François Chollet:** Criador do Keras, pesquisador de IA, autor e co-fundador de uma startup focada em AGI. * **Google:** Empresa onde Chollet trabalhou por mais de nove anos, contribuindo para o TensorFlow e projetos de IA. * **ENSTA Paris:** Instituição onde Chollet obteve seu diploma de engenharia. * **Mike Knoop:** Co-fundador da nova startup de Chollet, focada em AGI. * **Manning Publications:** Editora de seus livros, incluindo "Deep Learning with Python". ## Termos importantes * **Keras:** Uma biblioteca de código aberto para aprendizado profundo, desenvolvida por François Chollet, que oferece uma interface de alto nível para a construção e treinamento de redes neurais. * **Aprendizado Profundo (Deep Learning):** Um subcampo do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais artificiais com múltiplas camadas (redes neurais profundas) para aprender representações de dados com vários níveis de abstração. * **Inteligência Artificial Geral (AGI):** Um tipo hipotético de inteligência artificial que possui a capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimento em uma ampla gama de tarefas, de forma semelhante à inteligência humana. * **Abstraction and Reasoning Corpus (ARC-AGI):** Um benchmark criado por Chollet para avaliar a capacidade de sistemas de IA em resolver problemas de raciocínio e abstração, visando medir a inteligência geral. * **Visão Computacional:** Um campo da inteligência artificial que permite aos computadores "ver" e interpretar imagens e vídeos digitais. * **Xception:** Um modelo de rede neural profunda desenvolvido por Chollet, conhecido por sua eficiência e desempenho em tarefas de visão computacional, utilizando convoluções separáveis em profundidade. --- Publicado por Daily Journal. Versão HTML: https://dailyjournal.news/topics/francois-chollet