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title: "Google lança API de decisões com o modelo Gemini Decision 1"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-11-12/google-lanca-api-de-decisoes-com-o-modelo-gemini-decision-1
published: 2026-11-12T12:00:00+00:00
updated: 2026-11-12T13:11:03.160155+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Google lança API de decisões com o modelo Gemini Decision 1

O modelo responde até 1.000 perguntas fechadas sobre uma única entrada em 150 a 250 ms, a US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada.

## Pontos principais

- A Gemini Decisions API foi lançada em 11 de novembro de 2026 no Google AI Studio, movida pelo modelo Gemini Decision 1 (gemini-decision-1).
- Avalia até 1.000 perguntas de sim/não, múltipla escolha (de 2 a 255 opções) ou rubrica ordenada sobre uma entrada multimodal de até 256 mil tokens, numa única passagem.
- A latência de ponta a ponta fica entre 150 e 250 milissegundos, e cada resposta traz probabilidades e um grau de confiança de 0 a 1.
- O tempo de cálculo mediano do modelo fica entre 50 e 100 ms e quase não muda de 1 a 100 perguntas por requisição, com contextos de até 16 mil tokens.
- O preço é US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, sem cobrança por tokens de saída; a entrada compartilhada é cobrada uma vez por requisição, e há um nível gratuito no AI Studio para protótipos.
- No Gemini Notebook, a API roteia as consultas para o nível de modelo certo, com até 40% menos latência nas consultas simples, segundo o Google.
- Também são citados o Stitch (canvas experimental que gera wireframes navegáveis), o CC do Google Labs (escolha de reação de emoji entre mais de 200 opções) e uma camada de segurança para ferramentas MCP na Pesquisa Google, sem números divulgados.
- As integrações com OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit e OpenCode estão em implantação; o suporte no Gemini in Google Cloud é anunciado como em breve.
- O Google entra num mercado com o Jev, da TypeSafe, a Decisions API da OpenAI (sobre o GPT-6 Luna) e o Strands Decider, da Amazon.

Em vez de gerar texto, o Gemini Decision 1 devolve probabilidades para respostas de um conjunto fechado. O desenvolvedor envia um único conteúdo, que pode combinar texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs, junto com até mil perguntas independentes, e recebe a pontuação de cada alternativa com um grau de confiança.

A proposta é baratear as decisões curtas que um agente toma no meio de uma tarefa, como encaminhar um pedido, checar se uma ação viola uma regra ou escolher uma ferramenta. Segundo o Google, sem cobrança por tokens de saída, o modelo fica cerca de cinco vezes mais barato que o Gemini 3.5 Flash-Lite com a Interactions API no seu próprio conjunto de benchmarks.

O Google afirma que o modelo lidera o conjunto de benchmarks de roteamento de agentes, raciocínio, ranqueamento e compreensão multimodal, com o menor erro de calibração. A empresa não nomeia os testes nem a metodologia de calibração. O segmento já tem concorrentes: o Jev, da TypeSafe, faz classificação barata; a OpenAI oferece sua própria API de decisões sobre o GPT-6 Luna; e o Strands Decider, da Amazon, permite rodar o modelo na infraestrutura do próprio cliente.

## Fontes

- [Google lança Gemini Decisions API com o Gemini Decision 1 a US$ 0,10 por milhão de tokens](https://www.marktechpost.com/2026/11/11/google-gemini-decisions-api-gemini-decision-1/) (2026-11-12)
- [Modelo Gemini Decision 1, do Google, pontua até 1.000 perguntas em uma chamada de API](https://venturebeat.com/technology/googles-gemini-decision-1-model-scores-up-to-1-000-questions-in-one-api-call) (2026-11-12)
- [Gemini Decisions API: decisões multimodais rápidas e calibradas](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/) (2026-11-12)

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