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title: "Moonshot abre pesos do Kimi K3.1 Pro e Ricursive lança o Ripple-65B"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-11-05/moonshot-abre-pesos-do-kimi-k31-pro-e-ricursive-lanca-o-ripple-65b
published: 2026-11-05T12:00:00+00:00
updated: 2026-11-05T14:55:13.660699+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Moonshot abre pesos do Kimi K3.1 Pro e Ricursive lança o Ripple-65B

O Ripple custou US$ 32 mi, diz a Ricursive, e reivindica a liderança entre modelos abertos dos EUA em programação agêntica, medida em um só benchmark, sem verificação independente.

## Pontos principais

- A Moonshot AI cumpriu a promessa de abrir o Kimi K3.1 Pro, lançado em outubro: os pesos estão no Hugging Face desde 4 de novembro.
- O Kimi K3.1 Pro é um modelo de mistura de especialistas, com 2,8 trilhões de parâmetros totais e 104 bilhões ativos por token, contexto de 1 milhão de tokens e entrada de texto e imagem.
- A licença própria do Kimi exige acordo com a Moonshot de quem oferece o modelo como serviço a terceiros e passa de US$ 20 mi de receita em qualquer período de 12 meses consecutivos; uso interno fica isento.
- A Ricursive Intelligence lançou em 4 de novembro o Ripple-65B Preview, denso, com 65 bilhões de parâmetros, licença Apache 2.0 e contexto de até 1 milhão de tokens.
- O Ripple tem pré-treino de 12 trilhões de tokens; a receita partiu de uma base Olmo 3, mas o modelo não é um ajuste fino dos pesos dela.
- No Terminal-Bench 2.1, a Ricursive reporta 80,52, acima de Reflection Beam (80,1) e Muse Spark Open, da Meta (76,4), e diz ser o estado da arte entre modelos abertos dos EUA nesse benchmark; no SWE-bench Pro v2.0 Hard, marca 79,1.
- A Ricursive estima em US$ 32 mi o custo total de P&D do modelo, feito do zero, e cerca de um décimo do custo do modelo aberto anterior em programação agêntica; a comparação usa relatos da imprensa sobre os gastos da Reflection em computação.
- Disponível no Hugging Face, Together AI, GMI Cloud e OpenRouter; a Fireworks deve ativá-lo ainda no dia do anúncio.

Os dois lançamentos saíram no mesmo dia, em escalas e com licenças bem diferentes. O Kimi K3.1 Pro, lançado em outubro pela Moonshot AI, passou a ter os pesos disponíveis para download. O Ripple é uma variante de uso geral do modelo por trás da plataforma de design de chips da Ricursive, que não reporta resultados nessa tarefa.

Os números do Ripple são da própria Ricursive e não têm verificação independente. A empresa chama o modelo de Preview, com pós-treino relativamente leve, e descreve os próprios resultados como uma tentativa de comparação justa com o melhor esforço, já que replicar os benchmarks se mostrou difícil.

## Fontes

- [Ricursive lança o Ripple-65B Preview, modelo aberto de 65 bilhões de parâmetros feito para programação com agentes](https://neuralbrew.ai/en/articles/2026/11/ricursive-ripple-65b-preview-open-model-agentic-code/) (2026-11-05)
- [Novo modelo Apache 2.0 de ex-funcionárias do Google, o Ripple-65B Preview reivindica a liderança aberta dos EUA em programação em dois benchmarks](https://venturebeat.com/technology/ex-googlers-new-apache-2-0-model-ripple-65b-preview-claims-the-u-s-open-coding-lead-on-two-major-benchmarks) (2026-11-05)
- [Pesos do Kimi K3.1 Pro são disponibilizados gratuitamente](https://gigazine.net/gsc_news/en/20261105-kimi-k3-1-pro-model-weight-release/) (2026-11-05)
- [Lançamentos de modelos de IA em novembro de 2026](https://themodelgap.com/new-ai-models) (2026-11-05)
- [Post da Moonshot no X: liberando os pesos do modelo Kimi K3.1 Pro](https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2118010528123773297) (2026-11-05)

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