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title: "Novo modelo de IA ChefNMR2 identifica estruturas moleculares com 82% de precisão"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-11-02/modelo-de-ia-chefnmr2-supera-claude-opus-em-analise-molecular
published: 2026-11-02T21:15:18.161655+00:00
updated: 2026-11-02T23:40:40.342+00:00
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publisher: "Daily Journal"
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# Novo modelo de IA ChefNMR2 identifica estruturas moleculares com 82% de precisão

Desenvolvido pela Universidade de Princeton e pela Edison Scientific, o ChefNMR2 infere estruturas moleculares a partir de espectros de RMN e, segundo a empresa, colocou a estrutura correta em primeiro lugar em 82,4% dos casos testados.

## Pontos principais

- A entrada são a fórmula molecular e espectros de RMN unidimensionais de 1H e 13C.
- Em cinco benchmarks com 2.031 moléculas, a estrutura correta ficou em primeiro lugar em 82,4% dos casos, segundo a Edison Scientific.
- Usado sozinho, o Claude Opus 5 acertou 51,9%; a Edison o descreve como o LLM de propósito geral mais forte testado.
- Segundo a Edison, a inferência é até 2.170 vezes mais rápida e 360 vezes mais barata que a de seis LLMs de fronteira.
- Em nove produtos naturais, o modelo acertou a estrutura planar de todos, incluindo a aglicona da vancomicina, a rapamicina e o taxol.
- Com o agente ChefNMR2-Agent, integrado ao Kosmos, a Edison diz ter elucidado quatro produtos naturais inéditos, isolados no laboratório de Mohammad Seyedsayamdost, em Princeton, com precisão comparável à de químicos humanos e em uma fração do tempo.

A Edison Scientific anunciou o ChefNMR2, que infere estruturas de pequenas moléculas a partir de espectros de RMN. O sistema visa reduzir gargalos na descoberta de fármacos de pequenas moléculas, que representam mais da metade dos medicamentos aprovados pela FDA. Os resultados estão em um preprint publicado no bioRxiv.

Segundo a Edison, o modelo está no Kosmos apenas para parceiros da empresa, enquanto os pesos e o código estão publicados no Hugging Face e no GitHub.

## Fontes

- [@EdisonSci: Small molecule drugs account for more than half of all FDA-approved medicines.](https://x.com/EdisonSci/status/2117393753002651710) (2026-11-02)
- [@SGRodriques: Can AI discover new molecules from NMR spectra?](https://x.com/SGRodriques/status/2117359453330956289) (2026-11-02)

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