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title: "Cognition lança FrontierCode 2.0 para avaliar modelos de IA em codificação"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-10-27/cognition-lanca-frontiercode-20-para-avaliar-modelos-de-ia-em-codificacao
published: 2026-10-27T17:40:43.517522+00:00
updated: 2026-10-27T17:40:43.517522+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Cognition lança FrontierCode 2.0 para avaliar modelos de IA em codificação

O novo benchmark testa a capacidade de modelos de IA em resolver tarefas de engenharia de software com especificações ambíguas.

## Pontos principais

- O FrontierCode 2.0 utiliza prompts deliberadamente ambíguos para avaliar o julgamento dos modelos.
- O melhor desempenho registrado no benchmark foi de 45% de acerto.
- Opus 5.5 e GPT-6 Astra lideram o ranking, enquanto o GPT-6.1 Sol se destaca em eficiência de custo.
- Modelos de código aberto chineses e americanos pontuaram entre 3% e 17%.
- Tarefas foram criadas por mantenedores de repositórios open-source com auditorias de segurança.

A Cognition apresentou o FrontierCode 2.0, um benchmark voltado para medir a habilidade de modelos de IA em lidar com tarefas de engenharia de software que possuem especificações imprecisas. O teste utiliza prompts ambíguos para desafiar o julgamento dos sistemas, com o melhor modelo atingindo apenas 45% de aproveitamento.

Os modelos Opus 5.5 e GPT-6 Astra ocupam o topo da lista, enquanto o GPT-6.1 Sol é apontado como o mais eficiente em termos de custo. Em contrapartida, modelos de código aberto americanos e chineses apresentaram resultados inferiores, variando entre 3% e 17%. As tarefas foram desenvolvidas por mantenedores de projetos open-source e passaram por auditorias focadas em segurança e qualidade.

## Fontes

- [@cognition: Introducing FrontierCode 2.0: our new coding benchmark that measures a model’s ability to go beyond the spec.](https://x.com/cognition/status/2115132488775524793) (2026-10-27)

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