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title: "Perplexity apresenta JOLT, novo método de pós-treinamento para IA"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-10-21/perplexity-apresenta-jolt-novo-metodo-de-pos-treinamento-para-ia
published: 2026-10-21T19:10:31.492651+00:00
updated: 2026-10-21T19:10:31.492651+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Perplexity apresenta JOLT, novo método de pós-treinamento para IA

O método JOLT utiliza auto-destilação para aumentar a eficiência de modelos de IA, superando o desempenho do GRPO em diversos benchmarks.

## Pontos principais

- O JOLT permite que um único modelo atue simultaneamente como professor e aluno.
- No benchmark MATH, o método igualou a precisão do GRPO usando 6,5 vezes menos tokens.
- O modelo obteve um ganho de 9,9 pontos no benchmark AppWorld.
- O JOLT supera o GRPO em tarefas de matemática, codificação e uso de ferramentas.

A Perplexity anunciou o JOLT, um método de pós-treinamento que utiliza auto-destilação para otimizar o desempenho de modelos de inteligência artificial. A técnica permite que um único modelo funcione como professor e aluno, onde o professor fornece feedbacks estruturados para o aprendizado.

Em testes comparativos, o JOLT superou o método GRPO em cinco benchmarks, incluindo codificação e uso de ferramentas. No benchmark MATH, a precisão foi mantida com uma redução de 6,5 vezes no uso de tokens de treinamento, enquanto no AppWorld o ganho foi de 9,9 pontos.

## Fontes

- [@perplexity_ai: New research: We developed JOLT, a post-training method where one model acts as both teacher and student, with the teacher trained to give feedback the student can use.](https://x.com/perplexity_ai/status/2112978260808376411) (2026-10-21)

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