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title: "Fireworks diz que Muse Glimmer ajustado supera Jev em previsões"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-10-21/fireworks-treina-modelo-da-meta-com-dados-da-kalshi
published: 2026-10-21T20:40:34.659374+00:00
updated: 2026-10-21T21:10:38.721+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Fireworks diz que Muse Glimmer ajustado supera Jev em previsões

A Fireworks diz que o Muse Glimmer ajustado com dados da Kalshi acertou 58,3% das perguntas de temas não vistos no treino, contra 47,1% do Jev, e oferece treino SFT gratuito até 30 de novembro.

## Pontos principais

- A Fireworks treinou o Muse Glimmer 30B com 20.051 perguntas de 6.461 eventos da Kalshi liquidados antes de 4 de janeiro de 2026, sem preços nem notícias.
- Na avaliação da Fireworks, em 33.712 perguntas, o modelo ajustado acertou 64,8%, contra 56,4% do modelo base e 45,9% do Jev.
- Em temas que não apareceram no treino, o modelo ajustado acertou 58,3%, contra 47,1% do Jev: 11,2 pontos percentuais à frente.
- Com confiança de ao menos 80%, acertou 86,8% das vezes, mas só 6,1% das perguntas de temas não vistos chegaram a esse limiar.
- No backtest da Fireworks, US$ 1.000 hipotéticos viraram US$ 1.071 (+7,1%) após taxas modeladas; o modelo base ficou em US$ 950 (-5,0%) e o Jev em US$ 919 (-8,1%).
- O intervalo de 90% desse backtest, por bootstrap de eventos, vai de +1,6% a +12,4%.
- A Fireworks diz não saber se o resultado se sustenta com dinheiro real: o backtest não modela liquidez, slippage nem mudanças históricas de taxas.
- O treino SFT do Muse Glimmer 30B é gratuito até 30 de novembro, sem cartão de crédito.

A Fireworks diz que treinou o Muse Glimmer 30B com perguntas de mercados da Kalshi já liquidados, sem preços nem notícias, e que a versão ajustada supera o Jev em previsões. A avaliação usou mercados abertos a partir de 8 de abril de 2026, todos fora do treino. A empresa diz não saber se o resultado se sustenta com dinheiro real.

O treino SFT é gratuito até 30 de novembro, dentro do Free Weights Club da Fireworks; a inferência é cobrada à parte.

## Fontes

- [@FireworksAI_HQ: We trained @Meta’s Muse Glimmer on Kalshi outcomes. One pass put it 11.2 percentage points ahead of Jev in prediction accuracy. In a backtest, it returned +7.1% to Jev’s −8.1%. Goo…](https://x.com/FireworksAI_HQ/status/2113011534909800864) (2026-10-21)
- [@FireworksAI_HQ: We trained @Meta’s Muse Glimmer on Kalshi outcomes.](https://x.com/FireworksAI_HQ/status/2113000738607817123) (2026-10-21)

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