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title: "CoreWeave lança funcionalidade RL Rollouts para otimizar modelos"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-10-18/coreweave-lanca-funcionalidade-rl-rollouts-para-otimizar-modelos
published: 2026-10-18T17:10:32.389797+00:00
updated: 2026-10-18T23:13:41.264+00:00
categories: ["technology"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# CoreWeave lança funcionalidade RL Rollouts para otimizar modelos

A nova ferramenta permite atualizar pesos em modelos de aprendizado por reforço sem redeploy, aumentando a eficiência e precisão do Nemotron 3.5.

## Pontos principais

- O RL Rollouts possibilita carregar novos pesos em deployments ativos sem interromper requisições.
- A funcionalidade é cerca de 15 vezes mais rápida que o ciclo de redeploy tradicional.
- O modelo Nemotron 3.5 Lightning elevou sua precisão no benchmark BrowseComp de 36,97% para 45,45%.
- Houve uma redução de 30,24% no número de chamadas de ferramentas pelo modelo.

A CoreWeave anunciou o lançamento do RL Rollouts, uma funcionalidade projetada para otimizar o aprendizado por reforço ao permitir o carregamento de novos pesos em modelos ativos. O sistema elimina a necessidade de redeploy, tornando o processo cerca de 15 vezes mais rápido do que os métodos tradicionais.

A implementação trouxe melhorias significativas para o modelo Nemotron 3.5 Lightning, utilizado pela Nvidia e pela You.com. A precisão no benchmark BrowseComp subiu de 36,97% para 45,45%, enquanto o volume de chamadas de ferramentas pelo modelo apresentou uma redução de 30,24%.

## Fontes

- [@CoreWeave: In reinforcement learning, inference is part of the training loop. Every checkpoint used to mean a redeploy, and the trainer waited.](https://x.com/CoreWeave/status/2111862376198709501) (2026-10-18)

## Tópicos relacionados

- [CoreWeave](https://dailyjournal.news/topics/coreweave)

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